[发明专利]一种基于最大熵的园区产业招商智能咨询方法及系统

权利要求书

1.一种基于最大熵的园区产业招商智能咨询方法，其特征在于，所述系统包括：

S1，收集与园区产业招商相关的历史招商数据，对历史招商数据进行预处理，得到句子集合；

S2，建立招商信息库，将句子集合输入到信息抽取器中提取目标数据，将目标数据存储到招商信息库中；

S3，对招商信息库中的所有目标数据进行分词处理和词性识别，得到基本特征分词集合；

S4，建立最大熵模型，基于基本特征分词集合对最大熵模型进行训练，得到智能咨询模型，并根据智能咨询模型进行疑问点标注，生成问句库；

S5，获取当前用户提出的问题，并输入至智能咨询模型中进行问题分类和回答，完成园区产业招商的智能咨询。

2.如权利要求1所述的一种基于最大熵的园区产业招商智能咨询方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

获取历史招商数据中的所有句子，所有句子中包括若干个相邻句子，判断两个相邻句子是否应当接续，若两个相邻句子应当接续，则进行接续操作，得到接续后的句子；反之不进行接续操作，得到原句子；

将所有接续后的句子和原句子汇集在一起构成句子集合。

3.如权利要求2所述的一种基于最大熵的园区产业招商智能咨询方法，其特征在于，判断两个相邻句子是否应当接续具体包括：

两个相邻句子包括第一句子和第二句子，第一句子在第二句子的前面，当第一句子的句末标点符号不为句号时，则其应与第二句子接续；

当第一句子中存在若干个标点符号对，标点符号对包括左半边与右半边，若第一句子中仅存在左半边且无右半边，则其应与第二句子接续；

当第二句子中存在若干个标点符号对，标点符号对包括左半边与右半边，若第二句子中仅存在右半边且无左半边，则其应与第一句子接续。

4.如权利要求1所述的一种基于最大熵的园区产业招商智能咨询方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

基于历史招商数据设置若干个提取目标，基于若干个提取目标建立若干个正则表达式并构成信息抽取器，将句子集合中的各句子与信息抽取器中的各正则表达式依次匹配，将匹配成功的句子作为目标数据存储到招商信息库中。

5.如权利要求4所述的一种基于最大熵的园区产业招商智能咨询方法，其特征在于，将匹配成功的句子作为目标数据存储到招商信息库中之前还包括：

判断招商信息库中是否已存在目标数据，若存在，则将目标数据舍弃；若不存在，则将目标数据存储至招商信息库中。

6.如权利要求1所述的一种基于最大熵的园区产业招商智能咨询方法，其特征在于，步骤S4中，建立最大熵模型，基于基本特征分词集合对最大熵模型进行训练，得到智能咨询模型具体包括：

基于历史招商数据构建触发词词典和事件词典，触发词词典中包括若干个触发词，事件词典中包括若干个事件类别，每一个触发词对应一个事件类别；

将基本特征分词集合与触发词词典中的触发词进行比对，判断基本特征分词集合中是否包含触发词，若包含触发词，则将该基本特征分词作为候选事件，将候选事件输入到最大熵模型中进行事件分类；

设置标准阈值，当所有基本特征分词集合都分类完成后，计算当前用于分类的最大熵模型的分类准确概率，将分类准确概率与标准阈值进行比对，若分类准确概率大于标准阈值，则将当前用于分类的最大熵模型作为智能咨询模型；否则，调整当前用于分类的最大熵模型的参数，重新输入基本特征分词集合进行训练。

7.如权利要求6所述的一种基于最大熵的园区产业招商智能咨询方法，其特征在于，基于历史招商数据构建触发词词典和事件词典具体包括：

设置初始触发词词典和初始事件词典，对于初始触发词词典中的每一个触发词，通过匹配同义的方法得到其所有的同义词语和近义词语，进行触发词扩充；对于初始事件词典中的每一个事件类别，通过匹配同义的方法得到其所有的同义词语和近义词语，进行事件类别的扩充。