[发明专利]一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统在审

专利信息
申请号: 202210210012.1 申请日: 2022-03-03
公开(公告)号: CN114638485A 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 刘军;田浩;吴肇贇;张利;田文辉;刘喜军;葛贤军;朱金粟;杜正旺;聂万庆 申请(专利权)人: 中国石化集团胜利石油管理局有限公司电力分公司;清华大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 北京星通盈泰知识产权代理有限公司 11952 代理人: 夏晶
地址: 257099 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 业务 电力 联网 危险 系数 感应 故障 修复 系统
【权利要求书】:

1.一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据存储模块、数据接收模块、边缘计算模块、数据分析模块、智能表箱模块、控制中心;

所述数据采集模块用于通过分部于所述电力系统各处的各种传感器采集电力系统的实体特征、所在环境状况、设备运行温度、湿度、电流、电压、烟感等信息;

所述数据存储模块用于提前存储所述电力系统正常运行的各种数据及参数,此种数据和参数由工作人员提前导入;

所述数据接收模块用于接收分布于所述电力系统各处的传感设备采集的并汇总于所述数据采集模块的所述电力系统的信息并进行短期的存储;

所述边缘计算模块用于将所述数据接收模块接收的数据进行计算并将计算结果传递到所述数据分析模块,由所述数据分析模块分析所述电力系统各处的危险系数;

所述数据分析模块用于对由边缘计算模块计算后的数据和由数据接收模块接收后但不需要经边缘计算模块计算的数据进行危险系数分析;

所述智能表箱模块用于在控制中心的指示下控制用户端的用电功率,通过跳闸、用户端用电器自动关机断电等方式降低一定区域用户端的用电功率,以减少电网的运行负荷,避免因电网负荷超过电网可以正常运行的数值而发生故障,和因对电网维修而需要进行大面积停电的情况;

所述控制中心用于对电力物联网各组成部分起到总控制的作用,对于电网中存在的故障及不安全因素,命令电力物联网自行调整并切断、消除危险或者由人工检修。

2.如权利要求1所述的一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于,所述电力物联网实体特征传感器采集的所述电力系统的实体特征信息为:设备振动情况、绝缘层老化程度、设备锈蚀度、设备磨损程度、电源状态、变压器状态等信息。

3.如权利要求1所述的一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于,所述电力物联网环境状况传感器采集的所述电力系统所处的环境状况信息为:环境的湿度、温度、风力等信息。

4.如权利要求1所述的一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于,所述边缘计算模块接收的所述数据接收模块发送的数据为排除了所述数据存储模块预先存储的所述电力系统正常运行的各种数据及参数。

5.如权利要求1所述的一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于,还包括维修模块,所述维修模块用于接收经过所述控制中心综合处理的所述电网存在的故障及不安全因素,由电力系统维修相关人员调阅。

6.如权利要求1所述的一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于,还包括数据模拟模块,所述数据模拟模块用于对经过数据分析模块分析的不安全数据模拟电网运行的状况,供控制中心参照以便及时控制可能发生的险情。

7.如权利要求1所述的一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于,还包括监控摄像模块,所述监控摄像模块安装于电力系统的各个可以与外界接触的位置,用于对电力系统各部分存在的危险情况进行监控。

8.如权利要求1-4任一项所述的一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于,所述各种传感器分区域设置,实行区域物联。

9.如权利要求8所述的一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于,所述数据采集模块、数据存储模块、数据接收模块、边缘计算模块按照电网划分的区域分区域管理,实行区域互联。

10.如权利要求1所述的一种全业务泛在电力物联网危险系数感应及故障修复系统,其特征在于:所述危险系数a在0-1之间,所述危险系数的大小和电力系统的安全程度成正相关。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石化集团胜利石油管理局有限公司电力分公司;清华大学,未经中国石化集团胜利石油管理局有限公司电力分公司;清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210210012.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top