[发明专利]无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法及系统在审
申请号: | 202210210287.5 | 申请日: | 2022-03-03 |
公开(公告)号: | CN114640139A | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 吴毓峰;余涛;杨胜春;李亚平;毛文博;高冠中;荆江平;叶婷;笪涛 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/48 | 分类号: | H02J3/48;H02J3/50;H02J3/38;H02J3/28;H02J3/06;H02J3/14;G06F30/20;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F111/04;G06F113/04 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 郑宏谋 |
地址: | 510641 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 协调 主体 多产消者 完全 分布式 优化 运行 方法 系统 | ||
1.一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法,其特征在于,包括以下步骤:
构建产消者内部资源的数学模型,所述产消者内部资源的数学模型包括分布式机组模型、储能模型、新能源资源模型或柔性负荷模型中的至少一种;
构建多产消者端到端交互运行的集中式优化模型;
根据各区域的能量交互流向,对各个产消者的交互功率进行解耦,设置虚拟节点与全局变量;
构建多产消者端到端交互运行的分布式优化框架,进行交互迭代求解。
2.根据权利要求1所述的一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法,其特征在于,所述分布式机组模型的表达式为:
式中,表示第i个产消者的分布式发电机组在第t个时刻的成本;表示第i个产消者的分布式发电机组在第t个时刻的有功出力情况;表示第i个产消者的分布式发电机组在第t个时刻的无功出力情况;表示有功出力的上限,表示有功出力的下限;表示无功出力的上限,表示无功出力的下限;βDG,a,βDG,b,βDG,c代表分布式机组发电的成本系数;
所述储能模型的表达式为:
式中,表示充电功率的下限约束,表示充电功率的上限约束;表示放电功率的下限约束,表示放电功率的上限约束;表示ESS在t时刻的充电功率,表示ESS在t时刻的放电功率;表示荷电状态;ηESS,c代表ESS的充电效率,ηESS,d代表ESS的放电电效率;表示ESS运行成本中的老化成本;βESS表示退化成本系数;
所述新能源资源模型的表达式为:
式中,表示第i个产消者的光伏的实际出力;表示第i个产消者的风电在t时刻的实际出力;而表示光伏在第t时刻的最大出力预测值;表示风电在第t时刻的最大出力预测值;
所述柔性负荷模型的表达式为:
式中,表示产消者i在时刻t的用户满意度损失成本;βFL代表着调控柔性负荷的成本系数大小;PiFL(t)表示柔性负荷调节量;表示产消者i在时刻t的柔性负荷的调节的下限,表示产消者i在时刻t的柔性负荷的调节的上限。
3.根据权利要求1所述的一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法,其特征在于,所述多产消者端到端交互运行的集中式优化模型,考虑了多产消者的交互的物理网络约束及过网税费成本,购售功率平衡及总体功率平衡约束。
4.根据权利要求3所述的一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法,其特征在于,所述多产消者的交互的物理网络约束的表达式如下:
式中,BI,j表示沿潮流参考方向注入节点j的节点集合,BS,j表示示沿潮流参考方向流出节点j的节点集合;表示支路li,j的有功功率,表示支路li,j的无功功率;表示节点Bj的有功功率,表示节点Bj的无功功率;其中,支路功率需要满足潮流上下限的约束;表示支路的电阻,表示支路的电抗;为节点j的电压,需要满足节点电压上下限的限制;多产消者的过网税费成本,购售功率平衡及总体功率平衡约束的表达式如下:
式中,表示产消者i在时刻t与产消者交互所支付的过网税费成本,表示产消者i在时刻t与上层电网交互的购售电成本;表示产消者i向产消者j的购电量,表示产消者i向产消者j的售电量;βtax表示过网税率;表示产消者i向上层电网的购电量,表示产消者i向上层电网的售电量;表示产消者i向上层电网的购电价格,表示产消者i向上层电网的售电价格;产消者i在t时刻的总购售电量取Pibuy(t),进行表示,NMG为产消者的总数。
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