[发明专利]一种基于位置序列的人脸图像的识别方法、装置以及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种基于位置序列的人脸图像的识别方法、装置以及设备。通过获取人脸图像，确定获取所述人脸图像时的目标位置；生成所述人脸图像所对应的人脸特征向量，召回与所述人脸特征向量相似的待确认向量；获取与所述待确认向量相对应的历史位置序列；融合所述历史位置序列和所述目标位置生成目标向量；根据目标向量确定所述待确认向量所对应的用户是否为所述人脸图像所对应的用户。从而实现把目标位置和历史位置序列经过学习，进一步表征了用户的行为。

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于位置序列的人脸图像的识别方法、装置以及设备。

背景技术

随着移动互联网的发展，采用人脸进行身份识别的业务已经应用的越来越广泛。虽然可以通过计算机视觉算法来较为精准的获取人脸的比对向量，但是需在数亿级规模上进行召回，但是对于大量的相似人脸或者从没刷过脸的人脸来讲，通过向量比对将会较难区分出来是否是本人。

基于此，需要一种更加安全准确的人脸图像的识别。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供一种基于位置序列的人脸图像的识别方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：需要一种更加安全准确的人脸图像的识别方案。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

在第一方面，本说明书实施例提供一种基于位置序列的人脸图像的识别方法，包括：获取人脸图像，确定获取所述人脸图像时的目标位置；生成所述人脸图像所对应的人脸特征向量，召回与所述人脸特征向量相似的待确认向量；获取与所述待确认向量相对应的历史位置序列；融合所述历史位置序列和所述目标位置生成目标向量；根据目标向量确定所述待确认向量所对应的用户是否为所述人脸图像所对应的用户。

在第二方面，本说明书实施例提供一种基于位置序列的人脸图像的识别装置，包括：第一获取模块，获取人脸图像，确定获取所述人脸图像时的目标位置；召回模块，生成所述人脸图像所对应的人脸特征向量，召回与所述人脸特征向量相似的待确认向量；第二获取模块，获取与所述待确认向量相对应的历史位置序列；融合模块，融合所述历史位置序列和所述目标位置生成目标向量；识别模块，根据目标向量确定所述待确认向量所对应的用户是否为所述人脸图像所对应的用户。

在第三方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。

在第四方面，本说明书实施例提供一种非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，当计算机读取存储介质中的计算机可执行指令后，该指令使得一个或多个处理器执行如第一方面所述的方法。

本说明书一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过获取人脸图像，确定获取所述人脸图像时的目标位置；生成所述人脸图像所对应的人脸特征向量，召回与所述人脸特征向量相似的待确认向量；获取与所述待确认向量相对应的历史位置序列；融合所述历史位置序列和所述目标位置生成目标向量；根据目标向量确定所述待确认向量所对应的用户是否为所述人脸图像所对应的用户。从而实现把目标位置和历史位置序列经过学习，进一步表征了用户的行为，克服初始刷脸用户的冷启动、相似用户的召回时需要精细化确定等问题，实现更加安全准确的人脸图像的识别。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。