[发明专利]泵站有效历史运行工况提取的方法在审
申请号: | 202210211986.1 | 申请日: | 2022-03-04 |
公开(公告)号: | CN114971141A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 陈泽伟;何黎;纪莎莎 | 申请(专利权)人: | 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/23;G06F16/215 |
代理公司: | 上海知义律师事务所 31304 | 代理人: | 刘峰 |
地址: | 200011 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 泵站 有效 历史 运行 工况 提取 方法 | ||
1.泵站有效历史运行工况提取的方法;其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、获取泵站历史运行数据;获取与所述泵站一个年度全年的泵站运行工况、泵站前池水位及原始运行时间一一对应的泵站历史运行数据;
步骤2、将所述泵站历史运行数据清洗成等步长数据;
步骤3、提取所述泵站的所述运行工况对应的突变点;
步骤4、提取所述泵站运行水位置信区间。
2.根据权利要求1所述的泵站有效历史运行工况提取的方法,其特征在于,所述步骤2具体包括如下步骤:
步骤2.1、将所述泵站一个年度全年从1月1日0时0分至12月31日23时59分之间的所述泵站历史运行数据生成连续的每5分钟一个数据单位的空白的时间序列A;
步骤2.2、将所述泵站历史运行数据中与所述时间序列A中每一所述数据单位对应的每一所述泵站运行工况、每一所述泵站前池水位及每一所述原始运行时间均更新至所述时间序列A中;
步骤2.3、对于所述时间序列A中任一空白的所述数据单位均选择时间距离最近的一个非空数据进行填充,获得经过清洗的每一所述数据单位均为等5分钟步长,且数据完成的时间序列B。
3.根据权利要求1所述的泵站有效历史运行工况提取的方法,其特征在于,所述步骤3包括如下步骤:
步骤3.1、将所述泵站的多台泵机分别编为Pump1,Pump2,…PumpN,其中N为大于0的自然数;
每一所述泵机对应所述时间序列B中的每一个所述数据单位,若开启则相应的运行数据值均为1,若否则相应的运行数据值均为0,对每一个所述数据单位内所有的所述泵机的所述运行数据值求和,获得与所述时间序列B中每一所述数据单位均对应的所述泵站的运行数据求和得到的值sumP;
步骤3.2、将每两个相邻的所述sumP做减,当结果TB不为0时,则所述泵站在相应的两个所述数据单位所对应的时间过程中所述泵机的运行台数发生了变化;
步骤3.3将所有TB为1的泵站水位与泵站的运行数据求和得到的值sumP数据以及TB为1之前一个时间点的泵站水位与泵站的运行数据求和得到的值sumP提取出来,并且按照时间排序对所述时间序列B进行更新,得到更新后的所述序列数据B;
步骤3.4、去除更新后的所述序列数据B中连续突变点,即将更新后的所述序列数据B时间连续且TB值均为1的行数删除,再重新按照时间排序生成时间序列数据C;
步骤3.5、根据所述时间序列数据C的时间,对所述时间序列B提取每个突变点之前一个时间点的泵站水位与泵站的运行数据求和得到的值sumP数据,更新进入所述时间序列数据C,重新排序后得到时间序列D,得到经过清洗的泵站运行工况突变点的数据提取。
4.根据权利要求1所述的泵站有效历史运行工况提取的方法,其特征在于,所述步骤4包括如下步骤:
步骤4.1、提取出所述时间序列B中的所述泵站前池水位数据,从小到大排列,得到数组E;
步骤4.2、将数组E的数据总个数乘以给定的置信区间百分比,得到数值F;
步骤4.3、将数组E中的n个数据,即e1,e2,e3…en,e1开始,依次计算相邻F个数据的差值,即eF-e1,eF+1-e2,ef+2-e3…en-F+1-en;总计获得n-F+1个数据,组成数据G;
步骤4.4、数组G中数值最小的Gi所对应的数组E的用于计算差值的emax与emin为所述泵站在80%置信区间内的前池液位范围,即该泵站的80%的置信区间为[emin,emax]。
5.根据权利要求4所述的泵站有效历史运行工况提取的方法,其特征在于,所述置信区间百分比为80%。
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