[发明专利]一种基于深度学习的手势识别开关的设备和方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的手势识别开关的设备，包括控制盒(1)、摄像头(2)、单片机(3)和开关控制板(4)，其特征在于：所述控制盒(1)的内腔固定安装有开发板(5)，所述开发板(5)的表面设置有若干个USB接口(6)，所述摄像头(2)与开发板(5)之间通过USB连接线电性连接，所述单片机(3)与开发板(5)之间通过USB连接线电性连接，所述单片机(3)和开关控制板(4)之间通过USB连接线电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的手势识别开关的设备，其特征在于：所述开发板(5)的表面固定安装有显卡(7)。

3.一种基于深度学习的手势识别开关的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

S1、建立多环境下的数据集，并存储在开发板(5)上；

S2、基于yolov5网络的基础上添加注意力机制SELayer，增加一个检测头，引用VFloss损失函数，然后进行网络训练；

S3、将改进的网络部署在带有显卡(7)的开发板(5)上，开发板(5)上的显卡(7)用于深度学习计算，使用者可以通过开启摄像头(2)进行手势录入，显卡(7)进行存储；

S4、开发板(5)连接有摄像头(2)，使用者通过演示不同手势，摄像头(2)对手势进行捕捉并发送至开发板(5)上的显卡(7)，显卡(7)会与预先训练设置的手势进行对比，从而得出使用者想要的指令，并通过单片机(3)发出指令，从而控制开关控制板(4)的运作。

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的手势识别开关的方法，其特征在于：所述步骤S1中建立的数据集包括明亮光、较暗光场景、近景远景和纯黑暗下的手势数据集。

5.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的手势识别开关的方法，其特征在于：所述摄像头(2)为红外摄像头。