[发明专利]一种基于非全评价的理财产品排名聚合方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于非全评价的理财产品排名聚合方法及系统，结合评价系数和优差指数的乘积获得各目标产品的量化得分进而在缺失部分用户评价的基础上获得有效的理财产品排名，能有效规避理财产品量化指标体系存在的模糊性、复杂性及主观性，代替原有的加权综合量化的方法，可以提升客户参与量化理财产品的积极性、量化理财产品的简单性，同时，提高了理财产品量化结果的准确性，可以得到一个最客观、最全面的量化评分和综合排名。

技术领域

本发明涉及数据量化分析处理技术领域，尤其涉及一种基于非全评价的理财产品排名聚合方法及系统。

背景技术

理财产品在统一量化指标体系中存在指标定义模糊、指标体系内容多种多样、指标量化主观性强等不足导致量化理财产品过程中客户对量化指标不清晰、客户逐项评分产生抵触心理、使用加权量化方式导致量化结果不准确等情形。使用排名聚合算法是处理此类问题的一种优选解决方案。

但是，传统的排名聚合算法主要根据竞争权值构建加权拓扑图进行出入度分析，由于拓扑图构建困难及竞争权值计算复杂，不适用于数量规模大的量化对象；同时，传统的排名聚合算法仅使用了出入度的比重来衡量排名顺序，导致排名结果往往存在不合理、不正确的现象，若某个参与者放弃评价则会严重影响某一个量化对象排名，导致所得结果不具备理想的参考意义。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提出一种基于非全评价的理财产品排名聚合方法及系统，能有效规避理财产品量化指标体系存在的模糊性、复杂性及主观性，代替原有的加权综合量化的方法，可以提升客户参与量化理财产品的积极性、量化理财产品的简单性，同时，提高了理财产品量化结果的准确性，可以得到一个最客观、最全面的量化评分和综合排名。

为实现以上目的，本发明所采用的技术方案包括：

一种基于非全评价的理财产品排名聚合方法，其特征在于，包括：

S1、获取理财产品的评价数据集合；

S2、根据评价数据集合统计获取用户总数量和目标产品总数量；

S3、以目标产品为横坐标、用户为纵坐标建立评价综合排序，获得第一排序矩阵；

S4、使用第一排序矩阵计算各目标产品的排序权重和用户评价数量，所述排序权重为该目标产品的所有用户排序的数值加和值，所述用户评价数量为对该目标产品给出有效用户评分的用户数量；

S5、计算排序权重和用户评价数量的比值获得各目标产品的评价系数；

S6、根据评价系数调整各目标产品的顺序获得第二排名矩阵。

进一步地，所述方法还包括：

S7、使用第一排序矩阵计算各目标产品的优势评价数量和劣势评价数量，所述优势评价数量为将对应目标产品排序在目标产品总数量的50％及以上位置的用户数量，所述劣势评价数量为将对应目标产品排序在目标产品总数量的50％以下位置的用户数量；

S8、计算优势评价数量和劣势评价数量的比值获得各目标产品的优差指数；

S9、计算评价系数和优差指数的乘积获得各目标产品的量化得分，根据量化得分调整各目标产品的顺序获得第三排名矩阵。

进一步地，所述获得第一排序矩阵包括：

将用户未评价的目标产品在第一排序矩阵中记为0。

进一步地，所述步骤S7包括：

当目标产品总数量为单数时，将评价为中间数位置的用户归类为优势评价数量，

或，当目标产品总数量为单数时，不统计评价为中间数位置的用户。

进一步地，所述优差指数取两位小数。