[发明专利]离心压缩机的故障诊断方法以及设备在审

专利信息
申请号: 202210213699.4 申请日: 2022-03-04
公开(公告)号: CN114610550A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 赵兴东;张帅;闫浩;崔剑勋;宁巧平;李艳庆;吴甦;朱成礼;钟鸣锋;李目;严京滨 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F11/22 分类号: G06F11/22;G06F11/30
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 郭李君;刘芳
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 离心 压缩机 故障诊断 方法 以及 设备
【说明书】:

本申请提供的离心压缩机的故障诊断方法以及设备,包括:实时获取目标参数的当前数值和至少一个原因参数的当前数值,若确定目标参数的当前数值位于目标参数的正常范围之外,确定存在至少一个当前数值位于原因参数的正常范围之外的原因参数,使用故障诊断模型对位于原因参数的正常范围之外的原因参数的当前数值进行分析处理,获得第一故障原因信息;使用原因参数的当前数值查询第一原因数据库获得第二故障原因信息,对第一故障原因信息和第二故障原因信息进行融合,获得第三故障原因信息,解决了离心压缩机的故障诊断结果准确率低的问题。

技术领域

本申请涉及故障诊断领域,尤其涉及一种离心压缩机的故障诊断方法以及设备。

背景技术

近年来,离心压缩机被广泛应用在化工厂、炼油厂等工业生产单位,其已经成为压缩及输送各类气体的主要设备。离心压缩机发生故障导致停机会造成重大经济损失,因此,在故障导致停机之前,对离心压缩机进行故障诊断非常重要。

在当前技术中,对离心压缩机进行故障诊断主要通过传感器获取离心压缩机的监测数据,通过分析设备分析离心压缩机的故障原因。但是当前的故障诊断方法监测的数据是随机的,且故障原因和监测数据之间无直接的一一对应的关系。

也就是说,当前技术在对离心压缩机进行故障诊断时,无法获得连续监测数据,且故障原因和监测数据之间无一一对应关系,导致故障诊断结果准确率低。

发明内容

本申请提供一种离心压缩机的故障诊断方法以及设备,用于解决在对离心压缩机进行故障诊断时,无法获得连续监测数据,且故障原因和监测数据之间无一一对应关系,导致故障诊断结果出现准确率低的问题。

第一方面,本申请提供一种离心压缩机的故障诊断方法,所述方法包括:

实时获取离心压缩机的目标参数的当前数值和至少一个原因参数的当前数值,其中,所述原因参数的数值变化会引起所述目标参数的变化;

若确定所述目标参数的当前数值位于所述目标参数的正常范围之外,且存在至少一个当前数值位于原因参数的正常范围之外的原因参数,使用故障诊断模型对位于原因参数的正常范围之外的原因参数的当前数值进行分析处理,获得第一故障原因信息;

使用所述原因参数的当前数值查询第一原因数据库获得第二故障原因信息,对所述第一故障原因信息和所述第二故障原因信息进行融合,获得第三故障原因信息。

第二方面,本申请通过一种离心压缩机的故障诊断装置,所述装置包括:

获取模块,用于实时获取离心压缩机的目标参数的当前数值和至少一个原因参数的当前数值,其中,所述原因参数的数值变化会引起所述目标参数的变化;

处理模块,用于若确定所述目标参数的当前数值位于目标参数的正常范围之外,且存在至少一个当前数值位于原因参数的正常范围之外的原因参数,使用故障诊断模型对位于原因参数的正常范围之外的原因参数的当前数值进行分析处理,获得第一故障原因信息;

所述处理模块,还用于使用所述原因参数的当前数值查询第一原因数据库获得第二故障原因信息,对所述第一故障原因信息和所述第二故障原因信息进行融合,获得第三故障原因信息。

第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

所述存储器存储计算机执行指令;

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现第一方面所述的故障诊断方法。

第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的故障诊断方法。

第五方面。本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的故障诊断方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210213699.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top