[发明专利]高铁司机反应时间估计方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202210214221.3 申请日: 2022-03-07
公开(公告)号: CN114343661B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 张二田 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: A61B5/318 分类号: A61B5/318;A61B5/369;A61B5/18;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 代理人: 刘林;陈攀
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 司机 反应时间 估计 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种高铁司机反应时间估计方法、装置、设备及可读存储介质,涉及高铁列车技术领域,包括获取第一信息,第一信息包括第一时间段内实时脑电信号和第二时间段内的实时心电信号;获取原始数据集;分别对第一信息和第二信息进行预处理;对第一信息和第二信息进行特征提取处理得到实时特征集和特征数据集;根据特征数据集建立并训练两级特征融合估计模型;将实时特征集作为两级特征融合估计模型输入信息,求解两级特征融合估计模型得到高铁司机的反应时间,本方法通过融合特征将特征之间的内在关联信息充分利用,以提升本方法中对高铁司机的反应时间估计的准确性。

技术领域

本发明涉及高铁列车技术领域,具体而言,涉及高铁司机反应时间估计方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

高铁(HSR)司机的警惕性下降是导致事故的主要因素之一,其中由信号检测的高铁司机的反应时间(RT)是警觉性的客观指标。但是现有技术中尚未有一种高铁司机反应时间估计方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种高铁司机反应时间估计方法、装置、设备及可读存储介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:

第一方面,本申请提供了一种高铁司机反应时间估计方法,包括:获取第一信息,所述第一信息包括第一时间段内实时脑电信号和第二时间段内的实时心电信号,所述第一时间段和第二时间段的截止时刻均为当前时刻;获取原始数据集,所述原始数据集包括至少三个历史数据集,所述历史数据集包括历史脑电信号、历史心电信号和反应时间;分别对所述第一信息和所述原始数据集进行预处理,并更新所述第一信息和所述原始数据集为预处理后的数据;对所述第一信息和所述原始数据集进行特征提取处理得到实时特征集和特征数据集;根据所述特征数据集建立并训练两级特征融合估计模型;将所述实时特征集作为所述两级特征融合估计模型输入信息,求解两级特征融合估计模型得到高铁司机的反应时间。

第二方面,本申请还提供了一种高铁司机反应时间估计装置,包括:第一获取单元,用于获取第一信息,所述第一信息包括第一时间段内实时脑电信号EEG和第二时间段内的实时心电信号ECG,所述第一时间段和第二时间段的截止时刻均为当前时刻;第二获取单元,用于获取原始数据集,所述原始数据集包括至少三个历史数据集,所述历史数据集包括历史脑电信号、历史心电信号和反应时间;预处理单元,用于分别对所述第一信息和所述原始数据集进行预处理,并更新所述第一信息和所述原始数据集为预处理后的数据;特征提取单元,用于对所述第一信息和所述原始数据集进行特征提取处理得到实时特征集和特征数据集;模型建立单元,用于根据所述特征数据集建立并训练两级特征融合估计模型;时间估计单元,用于将所述实时特征集作为所述两级特征融合估计模型输入信息,求解两级特征融合估计模型得到高铁司机的反应时间。

第三方面,本申请还提供了一种高铁司机反应时间估计设备,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述高铁司机反应时间估计方法的步骤。

第四方面,本申请还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于高铁司机反应时间估计方法的步骤。

本发明的有益效果为:

本发明通过在两级特征融合估计模型中融合特征,将特征之间的内在关联信息充分利用,以提升对高铁司机的反应时间估计的准确性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

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