[发明专利]一种基于参数化的营销模型搭建方法

权利要求书

1.一种基于参数化的营销模型搭建方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：定义参数化脚本，包括脚本格式和函数语义，根据脚本格式搭建引擎，根据函数语义搭建函数库，所述引擎支持子脚本调用；

S2：根据业务场景进行脚本编辑，构建脚本的输入参数，输入参数中人群为必要参数；在函数库、子脚本库中选择函数和/或子脚本搭建模型，生成用于表征当前营销模型的有向无环图，有向无环图的输入节点为输入参数，运算节点为函数或子脚本，输出节点为当前营销目标的分值score，节点之间的连线为信息流的传输方向；对模型脚本进行发布；

S3：获取发布的模型脚本，输入包括人群在内的参数，通过引擎运行脚本得到与输入参数对应的分值score。

2.根据权利要求1所述的基于参数化的营销模型搭建方法，其特征在于：还包括脚本调试，通过输入带有分值score的人群参数，对模型的有效性进行验证。

3.根据权利要求1所述的基于参数化的营销模型搭建方法，其特征在于：在函数库、子脚本库中选择函数和/或子脚本搭建模型的过程至少包括：在运算节点上设置至少一个建模函数或子脚本，所述建模函数对输入参数进行人群属性提取并输出单个维度的打分信息，根据打分信息得到当前营销目标下分值score；所述子脚本为已封装完成且能够复用的脚本，用于对输入参数进行人群属性提取并输出特定维度的打分信息，根据打分信息得到当前营销目标下分值score。

4.根据权利要求3所述的基于参数化的营销模型搭建方法，其特征在于：通过建模函数进行人群属性提取并输出单个维度的打分信息，根据打分信息得到当前营销目标下分值score包括：

从输入参数中提取关于人群的n个属性，计算人群中个体i和j在n维实数向量空间中的欧氏距离L(x_i，x_j)：

其中，δ为归一化系数。

5.根据权利要求4所述的基于参数化的营销模型搭建方法，其特征在于：在得到m个输出分值score之后，计算一个新的输入参数i的输出分值score，能够采用反比例函数、高斯曲线、kNN算法中任一方法对进行计算。

6.根据权利要求3所述的基于参数化的营销模型搭建方法，其特征在于：通过子脚本进行人群属性提取并输出特定维度的打分信息，根据打分信息得到当前营销目标下分值score包括：

从输入参数中提取关于人群的n个属性，计算其信息增益：

信息增益代表的是对于某一样本集D，采取当前的划分方法A，前后的熵的差异，Dj/D代表的是D中类别为j的样本个数；

利用信息增益对人群属性进行筛选，然后计算信息增益率：

利用信息增益率对筛选后的人群属性进行排序，并通过函数构建出决策树。

7.根据权利要求3至6任一所述的基于参数化的营销模型搭建方法，其特征在于：在函数库、子脚本库中选择函数和/或子脚本搭建模型的过程还包括以下一种或几种的组合：

在运算节点上设置中间运算函数，所述中间运算函数用于获取输入参数、对输入参数中除人群之外的参数进行运算生成中间变量，中间变量输出至设有所述建模函数的运算节点上；

在运算节点上设置控制函数，对单路信息流进行复制、阵列或者对多路信息流进行合并、选择；

对运算节点得到的值设置权重后再进行输出，所述权重能够根据人群属性的信号增益率映射得到。

8.根据权利要求3所述的基于参数化的营销模型搭建方法，其特征在于：所述输入参数的数据源包括预设值，历史的人群输入值，通过外部渠道获取的行业类信息值，输出值。

9.根据权利要求1所述的基于参数化的营销模型搭建方法，其特征在于：所述S2通过可视化操作界面完成，所述可视化操作界面包括模块选择区、中央编辑区、属性编辑区；所述模块选择区用于选择所需的输入参数、函数或子脚本并拖拽至中间编辑区，在属性编辑区编辑模块的具体属性，在中间编辑区连接输入参数与函数、子脚本中间形成信息的传输。