[发明专利]洗涤设备控制方法、装置、洗涤设备和存储介质

说明书

本申请实施例公开了洗涤设备控制方法、装置、洗涤设备和存储介质；本申请实施例获取目标影响因子的初始值，并通过目标预测模型和初始值，预测出目标影响因子的目标值，由于目标预测模型在训练过程中，可以通过动态调整神经元数，从而可以实现对目标影响因子和物品的缠绕程度的准确建模，基于目标预测模型得到的目标值也更为准确，基于目标值控制的洗涤设备，可以改善洗涤设备内物品的缠绕程度，给用户带来更好的洗涤体验。

技术领域

本申请涉及智能设备领域，具体涉及洗涤设备控制方法、装置、洗涤设备和存储介质。

背景技术

随着科技的快速发展和人们生活水平的提高，洗涤设备例如洗衣机成为了生活中常见的设备，人们通常可以使用洗衣机进行衣物的清洁。

然而，现有的洗涤设备在洗涤衣物时，无论待清洁的衣物多或少，均会采用固定的洗涤参数：例如进水量，漂洗停转比等进行洗涤，导致在衣物较多的情况下，衣物在洗涤的过程中有较大的可能性缠绕在一起。上述情况不仅容易损坏衣物，而且难以对衣物进行全面的清洁，洗涤质量不佳。

发明内容

本申请实施例提供洗涤设备控制方法、装置、洗涤设备和存储介质，可以降低洗涤设备中物品的缠绕程度，提升洗涤质量。

本申请实施例提供一种洗涤设备控制方法，包括：获取目标影响因子的初始值，所述目标影响因子为影响所述洗涤设备中物品的缠绕程度的变量；获取目标预测模型，所述目标预测模型为利用样本数据动态调整神经元数得到；根据所述目标预测模型和所述目标影响因子的初始值，预测所述目标影响因子的目标值；基于所述目标影响因子的目标值对所述洗涤设备进行控制，以便调整所述洗涤设备中物品的缠绕程度。

本申请实施例还提供一种洗涤设备控制装置，包括：第一获取模块，用于获取目标影响因子的初始值，所述目标影响因子为影响所述洗涤设备中物品的缠绕程度的变量；第二获取模块，用于获取目标预测模型，所述目标预测模型为利用样本数据动态调整神经元数得到；预测模块，用于根据所述目标预测模型和所述目标影响因子的初始值，预测所述目标影响因子的目标值；控制模块，用于基于所述目标影响因子的目标值对所述洗涤设备进行控制，以便调整所述洗涤设备中物品的缠绕程度。

在一些实施例中，所述洗涤设备控制装置还包括建模模块，建模模块包括样本获取单元、聚类单元、构建单元以及调整单元，在获取目标预测模型之前，建模模块用于：

样本获取单元，用于获取样本数据，所述样本数据包括所述目标影响因子的初始样本值，以及与所述初始样本值对应的目标样本值；

聚类单元，用于对所述样本数据进行聚类操作，确定隐含层神经元数；

构建单元，用于根据所述目标影响因子的数量和所述隐含层神经元数，构建初始预测模型；

调整单元，用于基于所述初始样本值和目标样本值，对所述隐含层神经元数进行调整，得到所述目标预测模型。

在一些实施例中，样本获取单元用于：

获取历史数据，所述历史数据包括影响因子和缠绕程度；

基于所述历史数据，计算每个影响因子与所述缠绕程度之间的关联值，所述关联值用于表示所述影响因子对所述缠绕程度的影响程度；

计算所有所述关联值的平均值，得到关联阈值；

基于所述关联值和关联阈值，从所述影响因子中确定目标影响因子；

基于所述目标影响因子，构建所述目标影响因子的初始样本值以及对应的目标样本值。

在一些实施例中，样本获取单元还用于：

确定所述关联值与所述关联阈值的大小关系；