[发明专利]人体图像分割方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202210216800.1 | 申请日: | 2022-03-07 |
公开(公告)号: | CN114648778A | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 陈超村 | 申请(专利权)人: | 奇酷软件(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人: | 张卓 |
地址: | 518055 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体 图像 分割 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人体图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取人体分割原始图像数据;
将所述原始图像数据按多个预设人体关键部位进行分类及合并处理,并分别对分类及合并处理后得到的图像数据中每类图像数据重置数据标签及对应图像区域像素值;
将分类及合并处理后得到的图像数据及对应标签输入至人体图像分割模型中,输出人体关键部位分割结果。
2.根据权利要求1所述的人体图像分割方法,其特征在于,所述多个预设人体关键部位包括头部、躯干、胳膊、腿、脚掌。
3.根据权利要求1或2所述的人体图像分割方法,其特征在于,所述人体图像分割方法还包括:将非所述多个预设人体关键部位的剩余原始图像数据合并为背景类,并对所述背景类的图像数据重置数据标签及对应图像区域像素值。
4.根据权利要求1所述的人体图像分割方法,其特征在于,所述人体图像分割模型包括改进的特征提取网络,所述改进的特征提取网络包括并行的多个基础网络分支。
5.根据权利要求4所述的人体图像分割方法,其特征在于,所述改进的特征提取网络的改进方法具体包括:将基础网络的通道数压缩,同时增加基础卷积池化层数,再将多个所述基础网络并行拼接,得到所述改进的特征提取网络。
6.根据权利要求1或4所述的人体图像分割方法,其特征在于,所述人体图像分割方法还包括:经过所述人体图像分割模型后,对输出的所有不同分辨率的特征图进行特征融合,输出人体关键部位最终分割结果。
7.一种人体图像分割装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取人体分割原始图像数据;
数据处理模块,用于将所述原始图像数据按多个预设人体关键部位进行分类及合并处理,并分别对分类及合并处理后得到的图像数据中每类图像数据重置数据标签及对应图像区域像素值;
输出模块,用于将分类及合并处理后得到的图像数据及对应标签输入至人体图像分割模型中,输出人体关键部位分割结果。
8.根据权利要求7所述的人体图像分割装置,其特征在于,所述人体图像分割装置还包括特征融合模块,用于将所述人体图像分割模型输出的所有不同分辨率的特征图进行特征融合,输出人体关键部位最终分割结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1至6任一项所述的人体图像分割方法。
10.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的人体图像分割方法。
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