[发明专利]一种结合人工智能的业务风险处理方法及服务器有效

专利信息
申请号: 202210216924.X 申请日: 2022-03-07
公开(公告)号: CN114546975B 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 吴东;梁方振 申请(专利权)人: 上海之合网络科技有限公司
主分类号: G06F16/18 分类号: G06F16/18;G06N20/00;G06Q10/06;H04L9/40
代理公司: 重庆创新专利商标代理有限公司 50125 代理人: 李智祥
地址: 201100 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 结合 人工智能 业务 风险 处理 方法 服务器
【权利要求书】:

1.一种结合人工智能的业务风险处理方法,其特征在于,应用于人工智能服务器,该方法至少包括:

通过第一业务风险分析日志中会话攻击事件的第一事件内容识别结果以及目标风险属性注释结果,确定属性注释更新指示以及第一事件描述参考信息,所述第一事件描述参考信息中携带有没有被目标风险属性注释的会话攻击事件内容集;通过所述属性注释更新指示,对所述目标风险属性注释结果进行更新操作,确定已更新风险属性注释结果;

依据所述第一业务风险分析日志中会话攻击事件的第二事件内容识别结果和所述属性注释更新指示,对所述第一事件描述参考信息进行优化,获得第二事件描述参考信息;通过所述已更新风险属性注释结果、所述第二事件描述参考信息以及所述属性注释更新指示,将所述第一业务风险分析日志变更为包括携带所述目标风险属性的会话攻击事件的第二业务风险分析日志;

其中,该方法还包括:对所述第一业务风险分析日志进行互动行为解析,确定用户反映事件互动行为状态的事件互动行为特征分布;所述通过第一业务风险分析日志的第一事件内容识别结果以及目标风险属性注释结果,确定属性注释更新指示以及第一事件描述参考信息,包括:通过所述第一事件内容识别结果、所述事件互动行为特征分布以及目标风险属性注释结果,确定属性注释更新指示以及所述第一事件描述参考信息;

其中,所述通过所述第一事件内容识别结果、所述事件互动行为特征分布以及目标风险属性注释结果,确定属性注释更新指示以及所述第一事件描述参考信息,包括:通过第一人工智能模型对所述第一事件内容识别结果、所述事件互动行为特征分布以及目标风险属性注释结果进行处理,获得所述第一事件描述参考信息以及所述属性注释更新指示;其中,所述第一人工智能模型包括:第一深度分析模型以及第二深度分析模型;所述依据第一人工智能模型对所述第一事件内容识别结果、所述事件互动行为特征分布以及目标风险属性注释结果进行处理,获得所述第一事件描述参考信息以及所述属性注释更新指示,包括:依据所述第一深度分析模型对所述第一事件内容识别结果、所述事件互动行为特征分布以及所述目标风险属性注释结果进行处理,获得所述第一事件描述参考信息;依据所述第二深度分析模型对所述第一事件描述参考信息、所述事件互动行为特征分布以及所述目标风险属性注释结果进行处理,获得所述属性注释更新指示;

其中,通过以下步骤确定所述第一事件内容识别结果:对所述第一业务风险分析日志进行事件内容提取操作,确定基础事件内容识别结果;所述基础事件内容识别结果中,包括第一业务风险分析日志中会话攻击事件的不同事件主题分别对应的日志定位数据集;对所述基础事件内容识别结果中,对应于相同事件主题且事件内容提取结果不同的至少两个日志定位数据集进行拼接,确定所述第一事件内容识别结果;

其中,所述通过所述属性注释更新指示,对所述目标风险属性注释结果进行更新操作,确定已更新风险属性注释结果,包括:依据第二人工智能模型对所述属性注释更新指示、所述目标风险属性注释结果进行更新操作,获得所述已更新风险属性注释结果;其中,通过以下步骤调试所述第二人工智能模型:获取已认证属性注释更新指示以及已认证风险属性注释结果;依据原始模型分析所述已认证风险属性注释结果以及所述已认证属性注释更新指示之间的映射情况描述,并通过所述映射情况描述,对所述已认证风险属性注释结果进行扩展处理,获得所述已认证风险属性的测试型更新结果;通过对所述扩展处理的量化指标、所述测试型更新结果以及所述已认证风险属性注释结果,获得运行代价,并通过所述运行代价,调试所述原始模型;将完成调试的所述原始模型作为所述第二人工智能模型;

其中,所述第一事件内容识别结果中携带有所述第一业务风险分析日志中会话攻击事件的不同事件主题;所述第二事件内容识别结果包括:携带有所述第一业务风险分析日志中被基础风险属性注释的会话攻击事件主题的第一局部事件内容识别结果;携带有所述第一业务风险分析日志中没有被基础风险属性注释的会话攻击事件主题的第二局部事件内容识别结果;

其中,所述依据所述第一业务风险分析日志中会话攻击事件的第二事件内容识别结果和所述属性注释更新指示,对所述第一事件描述参考信息进行优化,获得第二事件描述参考信息,包括:将所述第一局部事件内容识别结果和所述第一事件描述参考信息按序加权处理,获得第一过渡型内容识别结果;所述第一过渡型内容识别结果中包括携带有被基础风险属性注释但没有被目标风险属性注释的会话攻击事件内容集的第一局部事件描述参考信息,和/或,携带有没有被基础风险属性注释但被目标风险属性注释的会话攻击事件内容集的第二局部事件描述参考信息;将所述第一过渡型内容识别结果以及所述第二局部事件内容识别结果按序求和处理,确定第二过渡型内容识别结果;将所述第二过渡型内容识别结果和所述属性注释更新指示的邻居数据集按序加权处理,获得所述第二事件描述参考信息;

其中,所述通过所述已更新风险属性注释结果、所述第二事件描述参考信息以及所述属性注释更新指示,将所述第一业务风险分析日志变更为包括携带所述目标风险属性的会话攻击事件的第二业务风险分析日志,包括:将所述已更新风险属性注释结果加载到第三人工智能模型进行精简处理,确定所述已更新风险属性注释结果的精简化风险属性特征;通过所述精简化风险属性特征以及所述已更新风险属性注释结果,确定完成精简处理的已更新风险属性注释结果;通过完成精简处理的已更新风险属性注释结果、所述第二事件描述参考信息以及所述属性注释更新指示,将所述第一业务风险分析日志变更为所述第二业务风险分析日志。

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