[发明专利]一种应对云服务威胁的大数据分析方法及服务器

权利要求书

1.一种应对云服务威胁的大数据分析方法，其特征在于，该方法至少包括：

收集第一云服务用户活动信息队列和第二云服务用户活动信息队列，其中，所述第一云服务用户活动信息队列和所述第二云服务用户活动信息队列皆涵盖目标数据威胁事件，所述第一云服务用户活动信息队列通过预设活动信息处理单元在第一威胁注意力维度下爬取获得，所述第二云服务用户活动信息队列通过所述预设活动信息处理单元在第二威胁注意力维度下爬取获得，所述第一威胁注意力维度与所述第二威胁注意力维度存在差异；

结合所述第一云服务用户活动信息队列，获得所述目标数据威胁事件的第一显著数据威胁描述特征；以及，结合所述第二云服务用户活动信息队列，获得所述目标数据威胁事件的第二显著数据威胁描述特征；

在所述第一显著数据威胁描述特征的第一描述质量评分与所述第二显著数据威胁描述特征的第二描述质量评分的比较结果不小于描述质量评分判定值的基础上，确定所述第一威胁注意力维度为所述预设活动信息处理单元的待配置威胁注意力维度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应对云服务威胁的大数据分析方法应用于云服务威胁处理服务器，所述云服务威胁处理服务器包括所述预设活动信息处理单元；所述收集第一云服务用户活动信息队列和第二云服务用户活动信息队列，包括：

基于所述预设活动信息处理单元爬取携带所述目标数据威胁事件的基础云服务用户活动日志，所述基础云服务用户活动日志包括在所述第一威胁注意力维度下爬取获得的第三云服务用户活动信息队列和在所述第二威胁注意力维度下爬取获得的第四云服务用户活动信息队列，所述基础云服务用户活动日志用于挖掘所述目标数据威胁事件的威胁倾向描述值；

从所述第三云服务用户活动信息队列中确定X组云服务用户活动信息，作为所述第一云服务用户活动信息队列；从所述第四云服务用户活动信息队列中确定X组云服务用户活动信息，作为所述第二云服务用户活动信息队列；X为正整数；其中，所述第一威胁注意力维度包括所述预设活动信息处理单元的第一活动偏好关注阶段值和所述预设活动信息处理单元的第一注意力特征值，所述第二威胁注意力维度包括所述预设活动信息处理单元的第二活动偏好关注阶段值和所述预设活动信息处理单元的第二注意力特征值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述第一显著数据威胁描述特征的第一描述质量评分与所述第二显著数据威胁描述特征的第二描述质量评分的比较结果不小于描述质量评分判定值的基础上，确定所述第一威胁注意力维度为所述预设活动信息处理单元的待配置威胁注意力维度之前，所述方法还包括：结合Y个第五云服务用户活动信息队列，获得所述目标数据威胁事件的Y个第三显著数据威胁描述特征，所述Y个第五云服务用户活动信息队列为，结合所述第三云服务用户活动信息队列中数字签名大于所述第一云服务用户活动信息队列的第一目标数字签名的云服务用户活动信息确定的Y个云服务用户活动信息队列；

所述在所述第一描述质量评分与所述第二描述质量评分的比较结果不小于描述质量评分判定值的基础上，确定所述第一威胁注意力维度为所述预设活动信息处理单元的待配置威胁注意力维度，包括：在所述第一描述质量评分与所述第二描述质量评分的比较结果不小于所述描述质量评分判定值，且结合所述Y个第三显著数据威胁描述特征的Y个第三描述质量评分确定所述第一描述质量评分的可信系数大的基础上，确定所述第一威胁注意力维度为所述预设活动信息处理单元的待配置威胁注意力维度。