[发明专利]一种应用于植发的图像处理工作方法及系统

权利要求书

1.一种应用于植发的图像处理工作方法，其特征在于，所述方法应用于智能植发区域分割系统，所述智能植发区域分割系统与图像采集装置通信连接，所述方法包括：

获得第一预定目标取样区域；

通过所述图像采集装置进行所述第一预定目标取样区域的多角度图像采集，获得第一图像集合；

对所述第一图像集合进行图像预处理，获得第一图像预处理结果，对所述第一图像预处理结果进行边界特征识别规划，获得第一边界信息；

通过所述第一图像预处理结果进行毛囊的特征识别，获得第一毛囊密度分级标识结果；

将所述第一图像预处理结果输入毛囊状态评估模型，获得第一毛囊状态分布标识结果；

通过所述第一边界信息、所述第一毛囊密度分级标识结果和所述第一毛囊状态分布标识结果进行植发处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得第二预定目标取样区域，通过所述图像采集装置进行所述第二预定目标取样区域的多角度图像采集，获得第二图像集合；

根据所述第二图像集合获得第二毛囊密度分级标识结果、第二毛囊状态分布标识结果；

根据所述第二毛囊密度分级标识结果、所述第二毛囊状态分布标识结果获得移植毛囊标识结果；

根据所述移植毛囊标识结果、所述第一毛囊密度分级标识结果进行所述第一边界信息的修正，获得第二边界信息；

基于所述第二边界信息进行植发处理。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得用户的第一期望边界信息，其中，所述第一期望边界信息具有第一权重；

获得所述用户的第一期望密度信息，其中，所述第一期望密度信息具有第二权重；

根据所述移植毛囊标识结果、所述第一毛囊密度分级标识结果进行所述第一期望边界信息和所述第一期望密度信息的同时实现的判断，获得第一判断结果；

当所述第一判断结果为所述第一期望边界信息和所述第一期望密度信息不能同时实现时，则根据所述第一权重和所述第二权重进行所述第一期望边界信息的调整，获得第三边界信息；

通过所述第三边界信息进行植发处理。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过大数据进行毛囊图像采集，获得第三图像集合；

对所述第三图像集合进行毛囊状态标识，获得第三图像标识集合；

将所述第三图像集合作为训练数据中的输入数据，将所述第三图像标识集合作为监督数据，进行所述毛囊状态评估模型的构建；

当所述毛囊状态评估模型的输出测试结果满足第一预定阈值，则完成所述毛囊状态评估模型的构建。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得第一预定分隔区间；

对所述第一预定分隔区间进行密度阈值设定分布，获得第一密度阈值设定分布结果；

通过所述第一图像预处理结果进行毛囊的特征识别，获得第一毛囊实际数量分布结果；

通过所述第一毛囊实际数量分布结果和所述第一密度阈值设定分布结果进行比对标识，获得所述第一毛囊密度分级标识结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一预定分隔区间获得毛囊直径分布参数；

根据所述毛囊直径分布参数、第二毛囊密度分级标识结果、所述第二毛囊状态分布标识结果获得移植毛囊标识结果。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第三图像集合进行毛囊状态标识，获得第三图像标识集合，还包括：

获得毛囊的直径标识参数，通过所述直径标识参数进行所述第三图像集合的毛囊直径标识，获得第一标识结果；

获得毛囊的健康标识参数，通过所述健康标识参数进行所述第三图像集合的毛囊健康标识，获得第二标识结果；

获得发质分析参数，通过所述发质分析参数进行所述第三图像集合的发质受损标识，获得第三标识结果；

根据所述第一标识结果、所述第二标识结果、所述第三标识结果获得所述第三图像标识集合。