[发明专利]高空抛物检测方法及装置有效
申请号: | 202210217690.0 | 申请日: | 2022-03-08 |
公开(公告)号: | CN114332777B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 杨帆;白立群;胡建国;冯帅 | 申请(专利权)人: | 南京甄视智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V20/40;G06T7/73;G06T5/50;G06V10/764 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 杨楠 |
地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 高空 检测 方法 装置 | ||
1.一种高空抛物检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取监控视频当前帧与前一帧各图像通道的差值图像,并将各图像通道的差值图像合并为当前帧的第一帧差图;
按照第一周期对当前帧的第一帧差图及前若干帧的第一帧差图进行积分,得到当前帧的第一积分图像;
以当前帧的第一积分图像与前一帧的第一积分图像的差值图像作为当前帧的第二帧差图,按照第二周期对当前帧的第二帧差图及前若干帧的第二帧差图进行加权叠加,得到当前帧的第二积分图像;
根据当前帧的第二积分图像判断是否发生高空抛物。
2.如权利要求1所述高空抛物检测方法,其特征在于,所述根据当前帧的第二积分图像判断是否发生高空抛物,具体为:将当前帧的第二积分图像输入预先训练好的分类器,分类器的输出即为是否发生高空抛物的判定结果。
3.如权利要求2所述高空抛物检测方法,其特征在于,所述分类器为具有注意力机制的repvgg网络。
4.如权利要求1所述高空抛物检测方法,其特征在于,所述合并的方法包括:以各图像通道差值图像中的最大像素值作为第一帧差图的像素值;或者,以各图像通道差值图像中的像素值均值作为第一帧差图的像素值。
5.如权利要求4所述高空抛物检测方法,其特征在于,所述合并的方法还包括:将第一帧差图中小于预设阈值的像素值设置为0。
6.如权利要求1所述高空抛物检测方法,其特征在于,在所述加权叠加中,
式中,
7.如权利要求1所述高空抛物检测方法,其特征在于,该方法还包括:
对于判断为发生了高空抛物的第二积分图像,通过图像处理方法提取抛物轨迹和/或抛物位置。
8.一种高空抛物检测装置,其特征在于,包括:
第一帧差图获取模块,用于获取监控视频当前帧与前一帧各图像通道的差值图像,并将各图像通道的差值图像合并为当前帧的第一帧差图;
第一积分模块,用于按照第一周期对当前帧的第一帧差图及前若干帧的第一帧差图进行积分,得到当前帧的第一积分图像;
第二积分模块,用于以当前帧的第一积分图像与前一帧的第一积分图像的差值图像作为当前帧的第二帧差图,按照第二周期对当前帧的第二帧差图及前若干帧的第二帧差图进行加权叠加,得到当前帧的第二积分图像;
抛物判断模块,用于根据当前帧的第二积分图像判断是否发生高空抛物。
9.如权利要求8所述高空抛物检测装置,其特征在于,所述抛物判断模块为预先训练好的分类器,分类器的输入为当前帧的第二积分图像,分类器的输出为是否发生高空抛物的判定结果。
10.如权利要求9所述高空抛物检测装置,其特征在于,所述分类器为具有注意力机制的repvgg网络。
11.如权利要求8所述高空抛物检测装置,其特征在于,所述合并的方法包括:以各图像通道差值图像中的最大像素值作为第一帧差图的像素值;或者,以各图像通道差值图像中的像素值均值作为第一帧差图的像素值。
12.如权利要求11所述高空抛物检测装置,其特征在于,所述合并的方法还包括:将第一帧差图中小于预设阈值的像素值设置为0。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京甄视智能科技有限公司,未经南京甄视智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210217690.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。