[发明专利]一种超超临界直流炉汽温预警系统及方法

权利要求书

1.一种超超临界直流炉汽温预警系统，其特征在于，包括：预测模块，预测模块包括温度检测装置，与温度检测装置相连的控制模块，用于汽温预测；报警模块，包括调节模块，与调节模块相连的报警子模块，用于超温时报警；误差控制模块，包括误差判断模块，与误差判断模块相连的矫正模块，用于误差计算，对预测进行矫正。

2.根据权利要求1所述的一种超超临界直流炉汽温预警系统，其特征在于，温度检测装置包括烟气挡板，烟气挡板连接设有折焰角，折焰角连接设有检测机构，检测机构与控制模块相连。

3.根据权利要求2所述的一种超超临界直流炉汽温预警系统，其特征在于，控制模块包括预测系统，与预测系统相连的检测系统，检测系统与检测机构相连。

4.根据权利要求3所述的一种超超临界直流炉汽温预警系统，其特征在于，调节模块包括检测机构调节器，检测机构调节器与检测机构相连。

5.根据权利要求3或4所述的一种超超临界直流炉汽温预警系统，其特征在于，报警模块包括光字牌提示模块，用于对预测超温进行报警。

6.根据权利要求1所述的一种超超临界直流炉汽温预警系统，其特征在于，误差判断模块与预测模块相连，用于判断预测值与实时数据的差值是否达到预设值。

7.根据权利要求1所述的一种超超临界直流炉汽温预警系统，其特征在于，矫正模块与调节模块相连，用于根据预测值与实时数据的差值是否达到预设值主动进行调节。

8.一种超超临界直流炉汽温预警方法，适用于如权利要求1至7任一项所述的一种超超临界直流炉汽温预警系统，其特征在于，包括如下步骤：

S1、检测工作数据，根据工作数据获得工作汽温；

S2、根据工作汽温进行预测，根据预测值获得拟合预测曲线；

S3、预测值与预测曲线到达阈值时报警，调节并重新检测。

9.根据权利要求8所述的一种超超临界直流炉汽温预警方法，其特征在于，所述S2包括如下步骤：

S21、使用深度学习框架keras建立LSTM长短期记忆神经网络基础模型；

S22、构建网络层，编译优化函数、损失函数与性能评估；

S23、根据历史数据训练各参数权值矩阵；

S24、预测汽温未来趋势，误差计算并将预测值可视化显示。

10.根据权利要求8所述的一种超超临界直流炉汽温预警方法，其特征在于，所述S3包括如下步骤：

S31、超温时进行影音报警，

S32、调节温度检测装置，确保检测值准确并再次预测。