[发明专利]一种引入压缩感知理论的毫米波生命体征探测方法

权利要求书

1.一种引入压缩感知理论的毫米波生命体征探测方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)欠定方程的构建；记相位信号为其频谱为则被测人体的呼吸和心率值分别由在0.1-0.5Hz和0.8-2Hz的峰值位置确定；模型基于和之间所满足的如下矩阵方程：

其中，A为傅里叶反变换基，选取A的部分行记作A^EXT，同时对也做相同的抽选记作则有

2)谱峰位置的确定；考虑到A^EXT中各列模值不尽相同，先对每列作归一化处理，形成部分傅里叶矩阵记作A^EXT1，其第i列记作A_i^EXT1，再做如下内积比较和筛选：

3)体征数据的输出；假设A_b^EXT1和A_h^EXT1对应的谱峰分别位于的第b个和第h个位置，在频谱分辨率为Δf下的被测人体呼吸和心率值即为

f_{b_BPM}＝60(b-1)·Δf (4)

f_{h_BPM}＝60(h-1)·Δf (5)。

2.根据权利要求1所述的引入压缩感知理论的毫米波生命体征探测方法，其特征在于，在步骤1)所述欠定方程的构建中，从CS的角度，所述方程(2)可视为对实施若干次观测，以A^EXT作为观测矩阵，即为观测结果。

3.根据权利要求1所述的引入压缩感知理论的毫米波生命体征探测方法，其特征在于，在步骤1)所述欠定方程的构建中，A取CZT基、DWT基中的一个。

4.根据权利要求1所述的引入压缩感知理论的毫米波生命体征探测方法，其特征在于，在步骤1)所述欠定方程的构建中，对于所述方程(2)，找到的峰值位置。

5.根据权利要求4所述的引入压缩感知理论的毫米波生命体征探测方法，其特征在于，在步骤1)所述欠定方程的构建中，依照匹配追踪算法中的内积最大原则，筛选出A^EXT中与最相似的列。

6.根据权利要求1所述的引入压缩感知理论的毫米波生命体征探测方法，其特征在于，在步骤2)所述谱峰位置的确定中，所述内积比较实际只需分别限制在“呼吸”频段和“心跳”频段这两个频带执行。

7.根据权利要求6所述的引入压缩感知理论的毫米波生命体征探测方法，其特征在于，在步骤2)所述谱峰位置的确定中，随着“呼吸”频段和“心跳”频段这两个频带中最大内积列A_b^EXT1、A_h^EXT1的选定，其对应的中的两处峰值位置即得到确定。