[发明专利]基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统及方法

权利要求书

1.基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，所述的方法包括：

获取标准人体数据，所述的标准人体数据为不同身高下的标准人体骨架数据，所述的标准人体骨架数据包括男性骨架数据和女性骨架数据；

提取所述的标准人体骨架数据，建立人体骨架三维模型，所述的人体骨架三位模型包括若干个骨骼模型；

获取用户实际人体数据，所述的用户实际人体数据包括性别、身高、体重和三围；

通过用户实际人体数据建立用户肌肉模型，并调取与其相匹配的人体骨架三维模型，将用户肌肉模型和人体骨架三维模型进行组合生成初始人体模型；

提取初始人体模型进行二次处理生成人体模型；

调取服装模型，将服装模型与人体模型进行融合，生成试穿服装的人体效果图。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，所述的方法还包括姿态调整步骤，用于调整人体模型的姿态，其具体步骤如下所示：

获取姿态请求，检索姿态库，所述的姿态库中存储有不同姿态下的人体骨架三维模型；

调取与所述的姿态请求相匹配的人体骨架三维模型；

用户肌肉模型和人体骨架三维模型进行组合生成初始人体模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，所述的姿态库的搭建的具体步骤如下所示：

获取人体姿态图像；

提取所述的人体姿态图像中的关键节点坐标，所述的关键节点坐标为所述的人体姿态图像下各个骨骼位置的坐标信息；

按照所述的关键节点坐标信息调整所述的人体骨架三维模型中各个骨骼模型的位置，生成所述的姿态下的人体骨骼三维模型；

若干个不同姿态的人体三维模型存储至数据库中生成姿态库。

4.根据权利要求3所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，提取所述的关键节点坐标的具体步骤包括：

在所述的人体姿态图像上建立坐标系；

标记所述的人体姿态图像中不同骨骼的位置；

选取骨骼中两端和拐点作为关键节点，获取所述的关键节点的坐标信息。

5.根据权利要求3所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，所述的人体姿态图像有若干张，包括该姿态下不同角度的图像。

6.根据权利要求3所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，在建立坐标系的过程中，以人体姿态图像中人体的某一点作为原点来建立坐标系。

7.根据权利要求5所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，同一个所述的骨骼在不同的姿态图像中都拥有与其相匹配的关键节点坐标，因此同一所述的骨骼拥有多组关键节点坐标，提取所述的关键节点坐标进行二次处理，获取所述的骨骼的关键节点的三维坐标。

8.基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统，其特征在于，所述的系统包括：

标准人体骨架库，用于存储不同身高的人体骨架三维模型；

肌肉模型搭建模块，用户获取用户人体数据，建立用户肌肉模型；

人体模型搭建模块，获取用户肌肉模型和与其相匹配的人体骨架三维模型，组合后二次处理生成人体模型；

虚拟服装试穿模块，将服装模型与人体模型进行融合，生成试穿服装的人体效果图。

9.根据权利要求8所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统，其特征在于，还包括姿态库，所述的姿态库用于存储有不同姿态下的人体骨架三维模型。

10.根据权利要求8所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统，其特征在于，所述的人体模型搭建模块具体包括：

组合单元，用于将用户肌肉模型和人体骨架三维模型进行组合生成初始人体模型；

二次处理模块，将初始人体模型进行二次处理生成人体模型。