[发明专利]一种用于实验考评的基于图像分块的运动区域检测方法

权利要求书

1.一种用于实验考评的基于图像分块的运动区域检测方法，其特征在于，所述方法包括如下技术步骤：

获取多张时间间隔为t的临近帧图片；

对多张所述临近帧图片进行处理并获得像素点差值；

通过多个所述像素点差值将两个相邻的所述临近帧图片之间的区域进行标签处理；

对多个处理后的所述临近帧图片进行二次处理，获得训练神经网络；

挑选两张时间间隔为t的临近帧图片并调整和修剪至相同尺寸，分别记作为tensor1和tensor3；

将所述tensor1和所述tensor3分别送入所述训练神经网络，并获得tensor2和tensor4；

将所述tensor2和所述tensor4进行比对，并根据比对结果判断该指数区域是否有物体运动。

2.如权利要求1所述的用于实验考评的基于图像分块的运动区域检测方法，其特征在于，所述物体是否运动的判断方法包括：

设置一设定阈值；

计算所述tensor2和所述tensor4之间的余弦相似度，得到一比对值；

判断所述比对值是否大于所述设定阈值；

若大于，则表示该指数区域有物体运动；

若小于，则表示该指数区域未有物体运动。

3.如权利要求2所述的用于实验考评的基于图像分块的运动区域检测方法，其特征在于，所述物体是否运动的判断方法还包括：

将所挑选两张时间间隔为t的所述临近帧图片分别记作为pic1和pic2，且将pic1作为背景图片；

当所述比对值大于或小于所述设定阈值时，均以pic2作为后续比对的背景图片。

4.如权利要求1所述的用于实验考评的基于图像分块的运动区域检测方法，其特征在于，多张间隔时间为t的所述临近帧图片获取方法为：将相机放置在所待监测位置进行拍摄。

5.如权利要求1所述的用于实验考评的基于图像分块的运动区域检测方法，其特征在于，多张所述临近帧图片处理方法为：

将多张所述临近帧图片resize至相同尺寸，得到相同尺寸图片；

将所述相同尺寸图片裁剪至多张且相同规格的图片，得到小图。

6.如权利要求5所述的用于实验考评的基于图像分块的运动区域检测方法，其特征在于，所述像素点差值的获得方法为：通过差帧法对相同位置且相邻的所述小图进行计算，以获得像素点差值。

7.如权利要求6所述的用于实验考评的基于图像分块的运动区域检测方法，其特征在于，两个相邻的所述临近帧图片之间的区域处理方法为：

设置一既定阈值T；

若所述像素点差值大于所述既定阈值T，则将两个所述小图视作有运动区域，标签为1；

若所述像素点差值小于所述既定阈值T，则将两个所述小图视作无运动区域，标签为-1。

8.如权利要求1所述的用于实验考评的基于图像分块的运动区域检测方法，其特征在于，所述训练神经网络的获取方法为：

设置一神经网络；

将多个处理后的所述临近帧图片分别送入所述神经网络进行训练，达到所述训练神经网络。