[发明专利]一种对高压直流输电换相失败进行识别的模型及预测方法

权利要求书

1.一种对高压直流输电换向失败进行识别的模型，其特征在于，它包括数据采集模块(1)、特征提取模块(2)、决策模块(3)、输出模块(4)；

数据采集模块(1)用于对原始数据进行采集及数据预处理；

特征提取模块(2)用于从原始数据中进行特征提取并进行分类，并对所提特征数据进行计算将其转化为分类器可用的样本集；

决策模块(3)用于进行首次换相失败识别及后续换相失败预测；

输出模块(4)用于输出预测结果。

2.根据权利要求1所述的模型，其特征在于，数据采集模块(1)的输出端与特征提取模块(2)的输入端连接，特征提取模块(2)的输出端与决策模块(3)的输入端连接，决策模块(3)的输出端与输出模块(4)的输入端连接；

特征提取模块(2)包括第一特征计算单模块(2-1)、第二特征计算模块(2-2)，决策模块(3)包括首次换相失败识别模块(3-1)、后续换相失败预测模块(3-2)；

数据采集模块(1)的输出端均与第一特征计算模块(2-1)、第二特征计算模块(2-2)的输入端连接，第一特征计算单元(2-1)的输出端与首次换相失败识别模块(3-1)的输入端连接，首次换相失败识别模块(3-1)的输出端与输出模块(4)、以及第二特征计算模块(2-2)的输入端连接，第二特征计算模块(2-2)的输出端与后续换相失败预测模块(3-2)的输入端连接，后续换相失败预测模块(3-2)的输出端与输出模块(4)的输入端连接。

3.根据权利要求2所述的模型，其特征在于，第一特征计算模块(2-1)用于将第一段原始特征量转化为分类器可用的特征量，第二特征计算模块(2-2)将第二段原始特征量转化为分类器可用的特征量，首次换相失败识别模块(3-1)用于识别首次换相失败，后续换相失败预测模块(3-2)用于预测后续换相失败。

4.根据权利要求2所述的模型，其特征在于，数据采集模块(1)包括数据采集模块(1-1)、初步计算模块(1-2)，数据采集模块(1-1)的输出端与初步计算模块(1-2)的输入端连接，初步计算模块(1-2)的输出端与第一特征计算模块(2-1)、以及第二特征计算模块(2-2)的输入端连接。

5.根据权利要求2所述的模型，其特征在于，特征提取模块(2)、决策模块(3)协同工作时，包括以下步骤：

步骤1：特征提取模块(2)从原始电气量数据中提取出用于换相失败识别及预测所需要的两段电气特征量数据；

步骤2：将第一段数据通过第一特征计算模块(2-1)进行计算转化为分类器可用的样本并输入至决策模块(3)中的首次换相失败识别模块(3-1)，以进行首次换相失败识别；

步骤3：由首次换相失败识别模块(3-1)的输出结果判断换相是否失败，若输出结果为无换相失败发生，则将识别结果输出至输出模块(4)；

步骤4：若输出结果为发生首次换相失败，则向第二特征计算模块(2-2)发出信号，则由第二特征计算模块(2-2)对第二段数据进行计算转化为分类器可用的样本并输入至决策模块(3)中的后续换相失败预测模块(3-2)，以进行后续换相失败预测；

步骤5：由输出模块(4)输出模型预测结果。