[发明专利]行X射线检查所致患癌风险的预警方法和装置在审
申请号: | 202210224586.4 | 申请日: | 2022-03-09 |
公开(公告)号: | CN114334141A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 尹红霞;胡艳军;王振常;任鹏玲;杨正汉;田心 | 申请(专利权)人: | 首都医科大学附属北京友谊医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人: | 张丹;梁军丽 |
地址: | 100050*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 射线 检查 所致 风险 预警 方法 装置 | ||
1.一种行X射线检查所致患癌风险的预警方法,其特征在于,包括:
基于患者的就诊原因确定所述患者所患疾病类型,所述就诊原因是指医生申请预定X射线检查时填写的诊断描述;
当所述疾病类型属于预设高风险疾病时,触发一级预警;
基于患者的过往X射线检查的病例记录和累积患癌风险评估模型确定所述患者行所述预设X射线检查的累积患癌风险,所述累积患癌风险用癌症的累积发病率和/或累积死亡率表征;
当所述累积患癌风险满足预设条件时,触发二级预警。
2.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,所述基于患者的就诊原因确定患者所患疾病类型包括:
将所述就诊原因和疾病类型数据库进行文本匹配,以确定所述疾病类型。
3.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,所述累积患癌风险评估模型包括单次患癌风险评估模块和累加模块;所述基于患者的过往X射线检查的病例记录和累积患癌风险评估模型确定所述患者行所述预设X射线检查后的累积患癌风险包括:
所述单次患癌风险评估模块分别针对所述过往X射线检查和所述预设X射线检查,基于所述患者的性别、检查时的年龄和有效剂量确定单次X射线检查的癌症发病率和癌症死亡率;
所述累加模块对全部X射线检查的所述癌症发病率进行加和,得到所述累积发病率,对全部X射线检查的所述癌症死亡率加和,得到所述累积死亡率。
4.根据权利要求3所述的预警方法,其特征在于,在所述单次患癌风险评估模块分别针对所述过往X射线检查和所述预设X射线检查,基于所述患者的性别、检查时的年龄和有效剂量确定单次X射线检查的癌症发病率和癌症死亡率之前,还包括:
确定所述过往X射线检查和所述预设X射线检查各自对应的标准检查项目;
确定所述标准检查项目对应的所述有效剂量。
5.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,所述当所述累积患癌风险满足预设条件时,触发二级预警包括:
当所述累积发病率超过发病率阈值,所述累积死亡率超过死亡率阈值时,触发二级预警。
6.根据权利要求5所述的预警方法,其特征在于,还包括:
获取第一数据样本,所述第一数据样本包括第一预设期间内行X射线检查的多名患者的历史病例记录;
基于所述第一数据样本和所述累积患癌风险评估模型,确定所述多名患者各自的终身累积发病率;
基于所述多名患者的所述终身累积发病率确定发病率等级;
确定所述发病率等级中预设发病率级别对应的边界值为所述发病率阈值。
7.根据权利要求6所述的预警方法,其特征在于,在所述获取第一数据样本之后,还包括:
基于所述第一数据样本和所述累积患癌风险评估模型,确定所述多名患者各自的终身累积死亡率;
基于所述多名患者的所述终身累积死亡率确定死亡率等级;
确定所述死亡率等级中预设死亡率级别对应的边界值为所述死亡率阈值。
8.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,还包括:
获取第二数据样本,所述第二数据样本包括第二预设期间内行X射线相关检查的多名患者的历史病例记录;
基于所述第二数据样本和所述终身患癌风险评估模型,确定所述多名患者各自的终身累积发病率;
基于所述多名患者各自的所述终身累积发病率确定发病率高风险组和发病率常规组;
采用统计学logistic回归分析,以是否属于所述发病率高风险组为因变量,以患者的生日、性别、照射次数和疾病类型为自变量,确定至少一个第一高风险疾病,以作为所述预设高风险疾病,所述生日以年为单位,所述照射次数是指不同类型的所述X射线检查之间经过有效剂量的修正后的次数之和。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于首都医科大学附属北京友谊医院,未经首都医科大学附属北京友谊医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210224586.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。