[发明专利]一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，属于大数据领域，涉及图像识别技术，通过数据采集模块获取货架上商品种类、起始商品数量以及当前商品库存数量，并结合补仓提醒模块计算商品的补充系数Xi；当补充系数Xi大于等于预设补充系数阈值，则发送补充指令管理模块，通过获取当前商品库存量、商品价格以及商品保质时间计算补充数量Li，并将补充数量Li发送至管理人员的手机终端；图像采集模块直接获取补充商品的实时照片，选取清晰的照片进行像素化处理，并获取独有特征的像素点个数Ak与总像素点个数Zk；通过公式计算出补充商品的匹配度P，若商品的匹配度P大于等于预设匹配度阈值，则商品直接放入。

技术领域

本发明属于大数据领域，涉及图像识别技术，具体是一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法。

背景技术

随着技术的进步，现在多数的商店都会用到扫码枪以及相应的扫码识别设备，这些设备的引入是为了进行区域范围内商品的快速了解，包括售出情况以及存储情况，便于货架的补充以及存储物品的补充。

然后，依旧存在部分的商店没有引入扫码枪或者类似的设备来确定区域范围内商品的售出以及存储，依旧靠着肉眼观察来进行补货，常常出现补充的商品货物不是在原来的位置，导致价格混乱的问题，且没有一个大致情况的售出了解，也不便于存储商品的补充。

为此，提出一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，该一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法用于结合图像识别技术对货架上商品进行识别，并结合大数据相关技术进行优化、合理的放置商品以及商品补货数量的确定，以便更好的对畅销商品进行及时补货以及对应商品放置精确。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，包括以下步骤：

步骤A1：数据采集模块获取货架上商品种类、起始商品数量以及当前商品库存数量；补仓提醒模块设定预设补充系数阈值，并计算并结合补仓提醒模块计算商品的补充系数Xi；Xi的计算公式为其中α、β为预设比例系数固定值；且α、β均大于零小于1；

步骤A2：当补充系数Xi大于等于预设补充系数阈值，则发送补充指令管理模块，并将补充指令发送至管理人员的手机终端；

步骤A3：所述管理模块接收到补充指令后，通过获取当前商品库存量、商品价格以及商品保质时间计算补充数量Li，并将补充数量Li发送至管理人员的手机终端；Li的计算公式为其中γ为预设比例系数固定值；且γ大于零小于1；

步骤A4：管理人员进行货架上商品补充时，图像采集模块直接获取补充商品的实时照片，选取清晰的照片进行像素化处理，并获取独有特征的像素点个数Ak与总像素点个数Zk；其中的k为补充商品的编号；

通过公式计算出补充商品的匹配度P,计算公式为:P＝其中Aj和Zj分别代表商品独有特征的像素点个数Aj与总像素点个数Zj；其中的j表示商品的编号；

需要进行说明的是，其中的a、b、c为修正系数，且a+b+c＝1；

步骤A5：图像识别模块设定预设匹配度阈值，若商品的匹配度P大于等于预设匹配度阈值，则商品直接放入；若商品的匹配度P小于预设匹配度阈值，图像识别模块发送错误信号至放置提醒模块，所述放置提醒模块接收错误信号后，放置提醒模块进行放置错误提醒。

进一步地，所述图像采集模块包括存储采集单元以及实时采集单元，所述存储采集单元用于对货架上的所有商品进行图片采集，所述实时采集单元用于在管理人员进行货架上商品补充进行放置商品的图片进行采集。