[发明专利]一种基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法

权利要求书

1.一种基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)建立云制造资源的可拓物元模型；

2)自拟云制造需求子集；

3)确定云制造需求子集的经典域和节域；

4)计算权重系数；

5)计算关联函数；

6)计算综合关联度；

7)判断待聚类云制造资源样本所属云制造需求子集类别；

8)判断制造资源集合所属云制造需求类别完成映射。

2.根据权力要求1所述的基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法，其特征在于，所述建立云制造资源的可拓物元模型，具体做法为：

设资源云池中的制造资源集合为R_i＝{q₁,q₂,…,q_n},q₁,q₂,…,q_n表示每个云制造资源，n表示云制造资源的数量；

建立第i个制造资源q_i的物元模型为R_i：

称为N维物元，其中C₁,C₂,…,C_n表示制造资源的n个不同的特征属性,x₁,x₂,…,x_n表示对应特征属性的量值。

3.根据权力要求1所述的基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法，其特征在于，所述自拟云制造需求子集，其选取的做法为：

根据云制造需求的类别，选择与制造资源属性值对应的各属性范围，形成自拟云制造需求子集；自拟云制造需求子集时其属性类别应与实际云制造需求的属性类别相同，且云制造需求子集的属性范围应该包含对应云制造资源的属性值。

4.根据权力要求1所述的基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法，其特征在于，所述确定云制造需求子集的经典域和节域，又包括以下步骤：

根据所建立的云制造需求子集的各特征量值取值范围，确定经典域，

首先，令第i个云制造需求子集N_i的经典域可拓物元模型为R_Ni:

其中,C₁,C₂,…,C_m是子集N_i的m个不同的特征属性，V_i1,V_i2,…,V_im分别为子集N_i关于特征C₁,C₂,…,C_m的取值范围，即为经典域，记作V＝a_ij,b_ij,i＝1,2,…,n,j＝1,2,…,m；

根据建立的经典域可拓物元模型中各个需求子集的同一特征属性值的范围确定节域，

令第i个云制造需求子集N_i的节域可拓物元模型为R_Pi：

其中，x_pm表示云制造需求子集的第m个特征C_m的对应量值范围，即节域，记作x_pj＝a_pj,b_pj，p表示节域，j＝1,2,…,m，

其中，节域选择时，不能直接选择经典域各属性的范围作为节域，而是应该保证得到的集合包含原来的经典域各属性范围，且不能有公共端点。

5.根据权力要求1所述的基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法，其特征在于，所述的计算权重系数，具体做法为：

具体计算为：

其中，x_ij为待聚类云制造资源的各属性值，b_ij为待聚类云制造资源所对应的经典域的最大值，j表示因子，j＝1,2,…,n，i表示类别，i＝1,2,…,m。