[发明专利]遥感图像检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种遥感图像检索方法，包括：

接收待处理遥感图像；

将所述待处理遥感图像导入预先训练的多尺度图像识别模型，得到目标图像特征，其中，所述多尺度图像识别模型用于获取遥感图像在预设尺度下的图像特征，并将所述预设尺度下的图像特征融合为目标图像特征；

基于所述目标图像特征，从预设的图像库中匹配出对应所述待处理遥感图像的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多尺度图像识别模型包括多尺度卷积层，所述多尺度卷积层包含至少一个卷积核；以及

所述将所述待处理遥感图像导入预先训练的多尺度图像识别模型，得到目标图像特征，包括：

在多尺度卷积层中，使用不同扩张率的卷积核提取待处理遥感图像不同尺度的特征；

将所述不同尺度的特征融合为对应所述待处理遥感图像的目标图像特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述多尺度图像识别模型包括软化池，所述软化池用于获取图像细节；以及

所述在多尺度卷积层中，使用不同扩张率的卷积核提取待处理遥感图像不同尺度的特征，包括：

通过对应的卷积核获取对应待处理遥感图像的多尺度图像特征；

通过所述软化池使得所述多尺度图像特征在池化过程中保留细节特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多尺度图像识别模型通过以下步骤训练得到：

通过训练样本图像集合训练得到所述多尺度图像识别模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标图像特征，从预设的图像库中匹配出对应所述待处理遥感图像的目标图像，包括：

根据所述目标图像特征包含的至少一个子图像特征，从所述图像库中匹配出目标图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述目标图像特征包含的至少一个子图像特征，从所述图像库中匹配出目标图像，包括：

对于所述至少一个子图像特征中的每个子图像特征，从所述图像库中确定对应该子图像特征的初始图像集合，并从所述初始图像集合中匹配出目标图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述从所述图像库中确定对应该子图像特征的初始图像集合，包括：

基于该图像特征确定至少一个候选图像；

从所述至少一个候选图像中确定至少一个初始图像。

8.一种遥感图像检索装置，包括：

接收单元，被配置成接收待处理遥感图像；

目标图像特征获取单元，被配置成将所述待处理遥感图像导入预先训练的多尺度图像识别模型，得到目标图像特征，其中，所述多尺度图像识别模型用于获取遥感图像在预设尺度下的图像特征，并将所述预设尺度下的图像特征融合为目标图像特征；

目标图像检索单元，被配置成基于所述目标图像特征，从预设的图像库中匹配出对应所述待处理遥感图像的目标图像。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一所述的方法。