[发明专利]一种无光条件下铁路车辆装卸载的引导装置及方法在审

专利信息
申请号: 202210227365.2 申请日: 2022-03-08
公开(公告)号: CN114701875A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 李建栋;黄昱谋;王强;孙旭瑞;王崴;瞿珏;杨洁;邱盎;陈同 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学
主分类号: B65G67/02 分类号: B65G67/02;G06N3/08
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710051 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 无光 条件下 铁路车辆 装卸 引导 装置 方法
【说明书】:

发明公开了一种无光条件下铁路车辆装卸载的引导装置及方法。其中每个超声测距传感器用于检测对应的车辆顶点与站台前端的距离,并将其传输给车辆控制器;红外深度视觉传感器用于获取对应的车辆顶端的图像,并将其传输给显示控制器;显示控制器用于获取车辆顶端的图像并显示,再将其传输给车辆控制器;车辆控制器用于获取车辆顶点距离站台前端的距离和车辆顶端的图像并对其进行处理,再根据处理结果导引车辆装卸载;基于自适应神经网络平行泊车模糊控制系统用于控制车辆装卸载时自动泊车;车辆装卸载转向控制的模糊推理系统用于规划车辆装卸载路径。本发明利用平面二维坐标对铁路装载轨迹进行预测,更有利于轨迹的规划和按照轨迹进行行驶。

技术领域

本发明属于铁路车辆装卸载技术领域,具体涉及一种无光条件下铁路车辆 装卸载的引导装置及方法。

背景技术

在复杂条件下,特别是弱光条件下实现快速铁路装卸载尤为重要。

然而,目前针对在无光条件下实现铁路自动装卸载的方法在国内外仍比较 少,且在无光条件下实现铁路自动装卸载的方法无论在军用还是民用都具有巨 大的应用前景。因此,本申请提出了一种无光条件下车辆铁路装卸载的引导方 法。

发明内容

针对现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种无光条件下铁路 车辆装卸载的引导系统及方法,采用的红外深度视觉传感器结构简单,便于近 距离装卸载情况的检测,有利于实现装卸载过程的可视化,可实现在夜间无光 的条件下获得图像;并利用投影定理将三维坐标转化为二维坐标,可将问题简 单化,利用平面二维坐标对铁路装载轨迹进行预测,更有利于轨迹的规划和按 照轨迹进行行驶。

为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案予以实现:

(一)一种用于无光条件下导引铁路车辆装卸载的装置,包括:包括:多 个超声测距传感器、多个红外深度视觉传感器、显示控制器、车辆控制器、基 于自适应神经网络平行泊车模糊控制系统和车辆装卸载转向控制的模糊推理 系统;

多个超声测距传感器分别位于车辆的四个顶点,每个超声测距传感器用于 检测对应的车辆顶点与平板车前端的距离,并将其传输给车辆控制器;

多个红外深度视觉传感器分别位于车辆的四个顶点,每个红外深度视觉传 感器用于获取对应的车辆顶端的图像,并将其传输给显示控制器;

显示控制器用于获取车辆顶端的图像并显示,再将车辆顶端的图像传输给 车辆控制器;

车辆控制器用于获取车辆顶点距离平板车前端的距离和车辆顶端的图像 并对其进行处理,再根据处理结果导引车辆装卸载;

基于自适应神经网络平行泊车模糊控制系统用于控制车辆装卸载过程中 自动泊车;

车辆装卸载转向控制的模糊推理系统用于规划车辆装卸载路径;

可选的,所述引导车辆装卸载具体为:引导车辆的转向、加速、制动、换 挡和自动装载。

(二)一种用于无光条件下引导铁路车辆装卸载的方法,包括以下步骤:

步骤1,根据三球定位原理确定车辆上每个顶点对应的三维坐标,再根据 投影定理将每个顶点对应的三维坐标转化为二维坐标,得到车辆上每个顶点对 应的二维坐标;

步骤2,建立低速倒车运动学模型,将车辆上每个顶点对应的二维坐标输 入低速倒车运动学模型中,基于阿克曼转向原理输出车辆装卸载的预期轨迹, 车辆根据预期轨迹进行装卸载;

步骤3,车辆装卸载过程中基于自适应神经网络平行泊车模糊控制系统进 行自动泊车,采集多组车辆装卸载的泊车轨迹数据,并根据采集的车辆装卸载 的泊车轨迹数据建立车辆装卸载转向控制的模糊推理系统,若车辆装卸载不能 实现一步到位时,车辆装卸载转向控制的模糊推理系统会规划出车辆的二次装 卸载路径;否则,车辆装卸载一步到位。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军空军工程大学,未经中国人民解放军空军工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210227365.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top