[发明专利]一种面向稀疏群智感知的参与者优化选择方法在审
| 申请号： | 202210227653.8 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114722904A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 葛惠杰;王健;赵国生 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16Y20/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 面向 稀疏 感知 参与者 优化 选择 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种面向稀疏群智感知的参与者优化选择方法，其特征在于，包括子区域分类模块和参与者筛选模块。
2.根据权利要求1面向稀疏群智感知的参与者优化选择方法，其特征在于，通过子区域分类模块将整个感知区域进行分类，根据分区感知数据之间的时空相关性和历史数据相关性计算相似度矩阵，并根据相似度矩阵基于k-means算法形成子区域分类结果，提高参与者选择的准确性。
3.根据权利要求1面向稀疏群智感知的参与者优化选择方法，其特征在于，融合参与者(意愿度、信誉度、完成任务的能力)多特征，建立三支决策参与者分类模型，选出适合目标感知任务的高质量参与者候选集，降低误分类成本，提高感知数据质量。
4.根据权利要求1面向稀疏群智感知的参与者优化选择方法，其特征在于，考虑使用子区域的时空特性指导参与者选择的过程。
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