[发明专利]推荐商品确定方法及装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种推荐商品确定方法，其特征在于，包括：

通过推荐模型中的第一嵌入模块确定目标用户的用户数据对应的第一向量表示，以及，通过所述推荐模型中的第二嵌入模块确定商品数据对应的第二向量表示，其中，所述推荐模型是由预设训练样本预先训练完成的；

通过所述推荐模型的第一混合门控模块，确定所述第一向量表示对应的用户向量表示，以及，通过所述推荐模型的第二混合门控模块，确定所述第二向量表示对应的商品向量表示；

通过所述推荐模型的分类模块，根据所述用户向量表示以及所述商品向量表示确定所述用户数据对应的推荐商品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过推荐模型中的嵌入模块确定目标用户的用户数据对应的第一向量表示，以及，通过所述推荐模型中的第二嵌入模块确定商品数据对应的第二向量表示，包括：

通过所述第一嵌入模块，根据所述用户数据中的用户属性、历史行为以及场景信息确定所述第一向量表示；

通过所述第二嵌入模块，根据所述商品数据中的多个商品特征确定所述第二向量表示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户属性以及所述场景信息分别包括多个用户特征，所述历史行为包括用户行为对应的历史商品列表，其中，

通过所述第一嵌入模块，根据所述用户数据中的用户属性、历史行为以及场景信息确定所述第一向量表示，包括：

根据第一向量词典确定所述用户属性对应的第一嵌入向量，其中，所述用户属性中的每个用户特征分别对应一个所述第一向量词典；

根据第二向量词典确定所述场景信息对应的第二嵌入向量，其中，所述场景信息中的每个用户特征分别对应一个所述第二向量词典；

根据第三向量词典确定所述历史商品列表中每个商品对应的历史商品向量，以及，对所述历史商品列表中的各个历史商品向量进行求和，以得到第三嵌入向量；

对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量以及所述第三嵌入向量进行拼接，以得到所述第一向量表示。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第二嵌入模块，根据所述商品数据中的多个商品特征确定所述第二向量表示，包括：

根据第四向量词典确定所述商品特征对应的商品特征向量，其中，每个所述商品特征分别对应一个所述第四向量词典；

对所述各个商品特征对应的商品特征向量进行拼接，以得到所述第二向量表示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一混合门控模块与所述第二混合门控模块为相同结构的混合门控模块，所述混合门控模块包括多层混合门控单元堆叠，每一层所述混合门控单元包括多个专家网络以及一个专家权重生成器，每个所述专家网络的输入包括上一层混合门控单元中上一层专家权重生成器输出的专家网络权重与所述上一层混合门控单元中多个专家网络输出的多个向量的加权求和；所述专家权重生成器的输入包括所述上一层混合门控单元中的上一层专家权重生成器输出的样本分组向量以及所述加权求和；所述专家权重生成器的输出包括专家网络权重以及样本分组向量；其中，通过所述推荐模型的第一混合门控模块，确定所述第一向量表示对应的用户向量表示，包括：

将所述第一向量表示输入至所述第一混合门控模块的第一层混合门控单元中的多个专家网络；

将所述第一向量表示及样本所属的域输入至所述第一混合门控模块的第一层混合门控单元中的专家权重生成器，经过所述第一混合门控模块中多层混合门控单元的处理后，得到用户向量表示。