[发明专利]视频传输方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202210228829.1 | 申请日: | 2022-03-08 |
公开(公告)号: | CN114973051A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 霍永凯;邝宏业 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/25;G06V10/82 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 熊海武 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 传输 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种视频传输方法、装置及计算机可读存储介质,其中方法包括:获取目标全景视频的待传输视频片段,以及所述待传输视频片段中各个视频帧对应的基础图块;基于所述目标全景视频对应的目标用户的历史视点轨迹,通过目标强化学习模型的分割模型对所述基础图块进行分割,以获得各个基础图块对应的子图块;基于所述待传输视频片段对应的历史带宽信息,通过目标强化学习模型的质量分配模型确定各个子图块对应的比特率;基于所述比特率以及所述子图块传输所述待传输视频片段至所述目标用户对应的目标终端。本发明能够避免在传输待传输视频片段时出现流量浪费的情况,同时避免用户在观看目标全景视频时出现卡顿现象,提高用户的观看体验。
技术领域
本发明涉及视频传输技术领域,尤其涉及一种视频传输方法、装置及计 算机可读存储介质。
背景技术
随着几年来人们生活质量的改变与提升,VR技术逐渐映入大众眼帘并不 断扩大其对各行各业的影响力。VR技术不仅仅是大众所熟知的一项娱乐项 目,它也能为医疗、教育、工业等方向提供意想不到的便利。被认为是未来 的视频格式之一,对VR技术潜在价值的开发能为各行各业带来不少的收益。 其中对VR视频传输技术的开发,对VR行业的发展起着不可或缺的作用。
区别于传统的二维视频,VR依靠沉浸式的用户体验和完全自主的场景选 择成为视频领域的热点。更灵活的视野范围就意味着需要更高分辨率和更高 质量的视频(如4K、8K)才能为用户带来更好的QoE(Quality of Experience, 观看体验),自然需要更高的带宽才能将高质量的视频画面及时传输。但是, 通常情况下,一段时间间隔内的视频画面中只有其中小部分的视频区域为RoI (Regions of Interest,用户的感兴趣区域)。因此,在传输视频画面过程中, 持续高质量的传输视频画面造成流量的浪费,甚至或导致后续的视频观看过 程中出现卡顿的现象,而影响用户的QoE。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是 现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种视频传输方法、装置及计算机可读存储 介质,旨在解决持续高质量的传输视频画面造成流量浪费的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种视频传输方法,所述视频传输方法包 括以下步骤:
获取目标全景视频的待传输视频片段,以及所述待传输视频片段中各个 视频帧对应的基础图块;
基于所述目标全景视频对应的目标用户的历史视点轨迹,通过目标强化 学习模型的分割模型对所述基础图块进行分割,以获得各个基础图块对应的 子图块;
基于所述待传输视频片段对应的历史带宽信息,通过目标强化学习模型 的质量分配模型确定各个子图块对应的比特率;
基于所述比特率以及所述子图块传输所述待传输视频片段至所述目标用 户对应的目标终端。
进一步地,所述基于所述目标全景视频对应的目标用户的历史视点轨迹, 通过目标强化学习模型的分割模型对所述基础图块进行分割,以获得各个基 础图块对应的子图块的步骤包括:
将历史视点轨迹输入第一LSTM长短期记忆网络模型进行模型训练,以 获得各个所述基础图块中各个图块区域对应的预测观看概率;
基于各个预测观看概率所属的观看概率范围以及所述图块区域,通过所 述分割模型确定所述基础图块对应的图块;
基于所述图块对应的观看概率范围,通过所述分割模型确定各个图块对 应的图像质量,以获得各个基础图块对应的子图块。
进一步地,所述基于所述待传输视频片段对应的历史带宽信息,通过目 标强化学习模型的质量分配模型确定各个子图块对应的比特率的步骤包括:
将所述历史带宽信息输入第二LSTM模型进行模型训练,以获得预测带 宽信息;
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