[发明专利]车险欺诈分析方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种车险欺诈分析方法，其特征在于，所述方法包括：

接收当前案件的当前现场图像；

对所述当前现场图像进行特征提取，得到所述当前现场图像的参考特征；

根据所述参考特征以及历史特征库确定所述当前案件的车险欺诈概率；其中，所述历史特征库中包括与所述当前案件相关的车险案件对应的历史现场图像的多个特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定与所述当前案件相关的车险案件，并获取所述与所述当前案件相关的车险案件对应的历史现场图像；

对所述历史现场图像进行特征提取，得到所述历史现场图像的特征并构成所述历史特征库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史现场图像进行特征提取，得到所述历史现场图像的特征并构成所述历史特征库，包括：

根据所述历史现场图像中的图像元素对所述历史现场图像进行分类，获得第一类历史图像以及第二类历史图像；其中，所述第一类历史图像中包括车辆，所述第二类历史图像中包括人物；

对所述第一类历史图像进行特征提取，得到所述第一类历史图像对应的环境特征以及事故因素特征；

对所述第二类历史图像进行特征提取，得到所述第二类历史图像对应的人像特征；

由所述第一类历史图像的环境特征、事故因素特征以及所述第二类历史图像的人像特征构成所述历史特征库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述当前现场图像进行特征提取，得到所述当前现场图像的参考特征，包括：

根据所述当前现场图像中图像元素对所述当前现场图像进行分类，获得第一类当前图像以及第二类当前图像；其中，所述第一类当前图像中包括车辆，所述第二类当前图像中包括人物；

对所述第一类当前图像进行特征提取，得到所述第一类当前图像对应的环境特征以及事故因素特征；

对所述第二类当前图像进行特征提取，得到所述第二类当前图像对应的人像特征；

由所述第一类当前图像对应的环境特征、事故因素特征以及所述第二类当前图像对应的人像特征构成所述当前现场图像的参考特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考特征以及历史特征库确定所述当前案件的车险欺诈概率，包括：

根据所述第一类历史图像对应的环境特征和所述第一类当前图像对应的环境特征确定所述第一类历史图像和所述第一类当前图像之间的环境相似度；

根据所述第一类历史图像对应的事故因素特征和所述第一类当前图像对应的事故因素特征确定所述第一类历史图像和所述第一类当前图像之间的因素相似度；

根据所述第二类历史图像对应的人像特征和所述第二类当前图像对应的人像特征确定所述第二类历史图像和所述第二类当前图像之间的人像相似度；

根据所述环境相似度、所述因素相似度以及所述人像相似度确定所述当前案件的车险欺诈概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境相似度、所述因素相似度以及所述人像相似度确定所述当前案件的车险欺诈概率，包括：

对所述环境相似度、所述因素相似度以及所述人像相似度进行加权求和，得到所述当前案件的车险欺诈概率。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类历史图像对应的环境特征和所述第一类当前图像对应的环境特征确定所述第一类历史图像和所述第一类当前图像之间的环境相似度，包括：

在环境特征为特征向量的情况下，计算所述第一类历史图像对应的环境特征与所述第一类当前图像对应的环境特征之间的余弦值；

根据所述余弦值确定所述第一类历史图像和所述第一类当前图像之间的环境相似度。