[发明专利]基于视觉感知的智能台灯辅助调节方法与系统有效
申请号: | 202210229516.8 | 申请日: | 2022-03-10 |
公开(公告)号: | CN114333073B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 何宏林 | 申请(专利权)人: | 启东晶尧光电科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/44;H05B47/10 |
代理公司: | 石家庄嘉宏智信知识产权代理有限公司 13160 | 代理人: | 李兵 |
地址: | 226200 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视觉 感知 智能 台灯 辅助 调节 方法 系统 | ||
1.一种基于视觉感知的智能台灯辅助调节方法,其特征在于,该方法包括:
获取用户使用台灯时投影在台灯对侧背景上的人影图像;
根据人影图像中头部轮廓拟合曲线获取表征头部影子轮廓宽度的参数;
对人影图像中的头部轮廓进行分割,直至分割所得各轮廓段内头部轮廓像素点的梯度满足预设条件,获得头部影子轮廓分割块数;
获取人影图像中头部区域的重心点和躯干重心点的连线与图像竖直方向的夹角,根据该夹角和人体躯干的弯曲程度得到用户坐姿评估值;
将表征头部影子轮廓宽度的参数、头部影子轮廓分割块数、用户坐姿评估值输入智能台灯辅助调节网络,得到台灯的最优角度值和最优亮度值;
智能台灯辅助调节网络的损失包括:
获取智能台灯辅助调节网络的角度输出值,计算该角度输出值与角度真值标签的差异,得到第一损失;
获取智能台灯辅助调节网络的亮度输出值,计算该亮度输出值与亮度真值标签的差异,得到第二损失;
根据第一损失与第二损失得到智能台灯辅助调节网络的损失。
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉感知的智能台灯辅助调节方法,其特征在于,所述方法还包括:利用二次函数曲线对头部轮廓拟合,所述表征头部影子轮廓宽度的参数为拟合所得二次函数二次项系数。
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉感知的智能台灯辅助调节方法,其特征在于,所述人体躯干的弯曲程度为人体躯干轮廓图像拟合曲线二次项系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉感知的智能台灯辅助调节方法,其特征在于,所述用户坐姿评估值包括:
获取头部区域的重心点和躯干重心点的连线,获取该连线与图像竖直方向的夹角,计算夹角与夹角阈值的差异,根据第一权重对该差异进行修正得到第一修正值;计算人体躯干的弯曲程度与弯曲程度阈值的差异,根据第二权重对该差异进行修正得到第二修正值;
根据第一修正值与第二修正值获得用户坐姿评估值。
5.一种基于视觉感知的智能台灯辅助调节系统,其特征在于,该系统包括:
人影头部图像处理模块,获取用户使用台灯时投影在台灯对侧背景上的人影图像;根据人影图像中头部轮廓拟合曲线获取表征头部影子轮廓宽度的参数;对人影图像中的头部轮廓进行分割,直至分割所得各轮廓段内头部轮廓像素点的梯度满足预设条件,获得头部影子轮廓分割块数;
用户坐姿评估模块,获取人影图像中头部区域的重心点和躯干重心点的连线与图像竖直方向的夹角,根据该夹角和人体躯干的弯曲程度得到用户坐姿评估值;
智能台灯辅助调节网络模块,将表征头部影子轮廓宽度的参数、头部影子轮廓分割块数、用户坐姿评估值输入智能台灯辅助调节网络模块,得到台灯的最优角度值和最优亮度值;智能台灯辅助调节网络的损失包括:获取智能台灯辅助调节网络的角度输出值,计算该角度输出值与角度真值标签的差异,得到第一损失;获取智能台灯辅助调节网络的亮度输出值,计算该亮度输出值与亮度真值标签的差异,得到第二损失;根据第一损失与第二损失得到智能台灯辅助调节网络的损失。
6.根据权利要求5所述的一种基于视觉感知的智能台灯辅助调节系统,其特征在于,所述用户坐姿评估值包括:
获取头部区域的重心点和躯干重心点的连线,获取该连线与图像竖直方向的夹角,计算夹角与夹角阈值的差异,根据第一权重对该差异进行修正得到第一修正值;计算人体躯干的弯曲程度与弯曲程度阈值的差异,根据第二权重对该差异进行修正得到第二修正值;
根据第一修正值与第二修正值获得用户坐姿评估值。
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