[发明专利]信息提取方法、装置、服务器和介质在审
申请号: | 202210231153.1 | 申请日: | 2022-03-10 |
公开(公告)号: | CN114611528A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 李盛超;王化明;郁思俊;吴建党;裘锋锋;孙昊;石嘉;魏献巍;李智星 | 申请(专利权)人: | 贵阳货车帮科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06F16/33;G06F16/332;G10L15/18;G10L15/26 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 初春 |
地址: | 550008 贵州*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 提取 方法 装置 服务器 介质 | ||
1.一种信息提取方法,其特征在于,所述方法包括:
确定标准对话文本包括的至少一个对话片段,以及所述至少一个对话片段包括的至少一个对话语句;
确定所述至少一个对话语句的意图类别和意图参数值,并根据所述意图类别和所述意图参数值,确定所述至少一个对话片段对应的候选期望参数值;
根据所述至少一个对话片段在所述标准对话文本中的文本位置,从所述候选期望参数值中确定目标期望参数值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选期望参数值包括候选期望时间和/或候选期望价格,所述候选期望时间包括候选货主期望时间和候选司机期望时间,所述候选期望价格包括候选货主期望价格和候选司机期望价格。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述至少一个对话语句的意图类别,包括:
将任一所述对话语句以及该对话语句在所属对话片段中的上下文语句,输入至意图识别模型中,得到该对话语句的意图类别;
其中,所述意图识别模型是根据样本对话语句、所述样本对话语句的标注意图类别和所述样本对话语句的样本上下文语句,进行模型训练得到的。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述意图类别和所述意图参数值,确定所述至少一个对话片段对应的候选期望参数值,包括:
将任一对话片段中意图类别为提出时间的对话语句的意图参数值作为初始时间;
将该对话片段中意图类别为司机商议提前的对话语句的意图参数值作为司机提前时间、将意图类别为司机商议延后的对话语句的意图参数值作为司机延后时间、将意图类别为货主商议提前的对话语句的意图参数值作为货主提前时间、以及将意图类别为货主商议延后的对话语句的意图参数值作为货主延后时间;
根据所述初始时间、所述司机提前时间和所述司机延后时间,确定该对话片段对应的候选司机期望时间,并根据所述初始时间、所述货主提前时间和所述货主延后时间,确定该对话片段对应的候选货主期望时间。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述意图类别和所述意图参数值,确定所述至少一个对话片段对应的候选期望参数值,包括:
将任一对话片段中意图类别为提出价格的对话语句的意图参数值作为初始价格;
将该对话片段中意图类别为司机商议加价的对话语句的意图参数值作为司机加价价格、将意图类别为司机商议降价的对话语句的意图参数值作为司机降价价格、将意图类别为货主商议加价的对话语句的意图参数值作为货主加价价格、以及将意图类别为货主商议降价的对话语句的意图参数值作为货主降价价格;
根据所述初始价格、所述司机加价价格和所述司机降价价格,确定该对话片段对应的候选司机期望价格,并根据所述初始价格、所述货主加价价格和所述货主降价价格,确定该对话片段对应的候选货主期望价格。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个对话片段在所述标准对话文本中的文本位置,从所述候选期望参数值中确定目标期望参数值,包括:
根据所述至少一个对话片段对应的候选期望参数值,确定各所述候选期望参数值的标准差,并根据所述文本位置以及所述标准差,确定各所述候选期望参数值的置信度值;
根据所述置信度值从所述候选期望参数值中确定目标期望参数值。
7.根据权利要求1所述的方法,所述确定标准对话文本包括的至少一个对话片段之前,还包括:
将原始对话语音转换为原始对话文本,并确定所述原始对话文本中包括的待校验字词;
确定所述待校验字词的拼音信息,并从字词库中确定与所述拼音信息关联的至少一个候选字词;
根据所述待校验字词在所述原始对话文本中的上下文字词,确定所述至少一个候选字词的转移概率值,并根据所述转移概率值对所述待校验字词进行校验,生成标准对话文本。
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