[发明专利]基于特征提取的可见光与红外图像融合方法

权利要求书

1.一种基于特征提取的可见光与红外图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、红外图像预处理，对红外图像采用混合滤波算法进行预处理；

步骤2、红外图像增强，采用对比度增强算法，对红外图像扩展灰度直方图，使其充满整个灰度范围，凸显红外目标并弱化背景影响，得到背景抑制红外图像；

步骤3、显著性区域提取，分别对红外图像和对应的可见光图像做高斯图像金字塔处理，再对各层金字塔尺寸还原，通过拉普拉斯金字塔分别得到不同尺度下红外图像与可见光图像的显著性区域；

步骤4、红外感兴趣区域计算，通过优势信息比较策略，对不同光谱的显著性区域进行比较，得到各个尺度下的红外图像感兴趣区域；

步骤5、多光谱图像融合，将不同尺度下的红外感兴趣区域融合入可见光图像中，得到不同光谱的融合结果。

2.根据权利要求1所述的基于特征提取的可见光与红外图像融合方法，其特征在于，步骤1具体为：

对于一个尺寸为N×N的图像窗口，以混合滤波算法表示为：

g₁＝med{f(i,j-N),...f(i,j),...f(i,j+N)}

g₂＝med{f(i-N,j),..f(i,j),...f(i+N,j)}

g₃＝med{f(i+N,j-N),...f(i,j),...f(i-N,j+N)}

g₄＝med{f(i-N,j-N),...f(i,j),...f(i+N,j+N)}

式中，K_filter(x,y)表示混合滤波在(x,y)点处的处理结果，f(i,j)表示原始红外图像中位置(i,j)的灰度值，N为窗口大小，med{}为取中值操作，定义一组取中值方法，分别计算目标点0°、45°、90°、135°四个方向的灰度中值，取中值表示目标点的灰度，则g₁、g₂、g₃、g₄分别表示目标点(i,j)处90°、0°、135°、45°方向灰度的中值。

3.根据权利要求1所述的基于特征提取的可见光与红外图像融合方法，其特征在于，步骤2具体为：

按下式对预处理之后的红外图像进行红外图像增强，得到背景抑制红外图像，

上式中f(x,y)为红外图像坐标(x,y)处的像素灰度值，l(x,y)为拉伸变化后坐标(x,y)处的像素灰度值，min[f(x,y)]表示源图像最小像素灰度值，max[f(x,y)]表示源图像最大像素灰度值，N表示拉伸图像后的灰度级数，取值范围[0,256]。