[发明专利]一种协同众源数据的卫星辐射定标方法

说明书

本发明公开了一种协同众源数据的卫星辐射定标方法，包括针对不同测量数据、高光谱图像数据进行光谱分辨率增强和光谱特征重建；将高分辨率遥感图像、地物光谱库以及地形数据、地表温度多维数据融合实现地表覆盖与地形数据场景构建；获取气溶胶数据，并对数据进行解析、筛选和提取文本格式；通过构建用户数据文件接口，按索引格式将数据存入对应数据库，实现气象水文数据查找；利用辐射传输模型并根据光谱数据、地表覆盖与地形数据、气溶胶数据和气象水文数据实现传感器辐亮度的模拟，并与影像灰度值进行线性拟合获取定标系数。本发明将众源数据进行整合，实现地物光谱、大气、地表覆盖与地形、水文等数据的快速提取以及辐射传输模型的批量处理，提高绝对辐射定标的实验效率和精度。

技术领域

本发明涉及遥感技术领域，尤其涉及一种协同众源数据的卫星辐射定标方法。

背景技术

随着遥感的日益发展，越来越多的遥感产品不断的应用在国防、农业、林业、土地利用等国家重点研究项目。辐射定标是实现遥感定量化的关键步骤，绝对辐射定标是将遥感影像灰度值转换为具有实际意义的辐亮度或大气层顶反射率，目前绝对辐射定标主要分为：实验室辐射定标、星上定标、场地定标等。遥感卫星传感器在发射升空之前都需要进行实验室辐射定标以获得实验室辐射定标系数，但卫星升空之后受周围环境、器件老化等因素的影响导致卫星传感器发生不同程度的衰减，因此有必要针对这些问题进行遥感传感器辐射性能的监测以及绝对辐射定标系数的更新。

目前国内开展的辐射定标方法主要是反射率基法，该方法是在卫星过境时刻测量大气参数和定标场地的地物光谱参数，随后利用辐射传输模型模拟出传感器入瞳处的等效辐亮度，从而完成影像灰度值到大气层顶辐亮度的转换。这种定标方法虽然在一定程度上可以比较精确的获得定标系数，但是它往往受制于天气状况，卫星观测角度和地表的观测仪器，此外还需要大量的人力和财力保证定标实验的顺利进行，这无疑为遥感传感器的辐射性能监测带来巨大的工作量。此外，MODTRAN等辐射传输模型所需要的参数较多，往往需要在众多数据源中筛选和提取所需的数据，使得实验工作效率较低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明解决了目前绝对辐射定标数据难以获取，来自不同数据源数据的格式、类型不统一和数据筛选困难导致实验效率低等技术问题。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种协同众源数据的卫星辐射定标方法，包括：

协同众源数据的卫星辐射定标方法，包括：

A、针对不同测量数据、高光谱图像数据进行光谱分辨率增强和光谱特征重建；

B、将高分辨率遥感图像、地物光谱库以及地形数据、地表温度多维数据融合实现地表覆盖与地形数据场景构建；

C、获取气溶胶数据，并对数据进行解析、筛选和提取文本格式；

D、通过构建用户数据文件接口，按索引格式将数据存入对应数据库，实现气象水文数据查找；

E、利用辐射传输模型并根据光谱数据、地表覆盖与地形数据、气溶胶数据和气象水文数据实现传感器辐亮度的模拟，并与影像灰度值进行线性拟合获取定标系数。

与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：

本发明可以将来自不同源、不同格式和不同类型数据进行解析、筛选和查找，能够实现遥感影像绝对辐射定标所需要的光谱、大气、地表覆盖与地形、水文等数据的快速提取以及辐射传输模型的批量处理，以提高绝对辐射定标的实验效率与定标精度。

附图说明

图1为协同众源数据的卫星辐射定标方法流程示意图；

图2为高光谱反射光谱特征重建模块处理流程图；

图3为迭代去相关光谱分辨率增强功能处理流程图；