[发明专利]一种声纹识别方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

实时获取语音数据；

对获取的语音数据进行预处理；

对预处理后的语音数据进行特征提取；

将提取到的特征按照现有的数据场景输入模型A或模型B，得到建模后的声学特征；

将建模后的声学特征部署到服务器上。

2.根据权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述实时获取语音数据，包括：

分别采集电话信道语音场景和视频语音场景。

3.根据权利要求2所述的声纹识别方法，其特征在于，所述对获取的语音数据进行预处理，包括：

采样量化，将获取的语音数据，以8kHz的采样速率数字化，输入到后端服务器；

预加重，将输入到后端服务器声音经过8kHz的采样速率的采样后转成数字语音信号，然后通过一阶高通滤波器来作预加重处理以突显高频部分；

取音框，取256点为一个音框，音框与音框之间重迭128点，即每次位移128点后再取256点作为下一个音框；

加窗，针对每一个音框乘上汉明窗以消除音框两端的不连续性，将音框通过低通滤波器。

4.根据权利要求3所述的声纹识别方法，其特征在于，所述将输入到后端服务器声音经过8kHz的采样速率的采样后转成数字语音信号，其传递函数为：H(z)＝1-az^-1，H(z)为输出信号，z为输入信号，a为滤波系数。

5.根据权利要求4所述的声纹识别方法，其特征在于，所述a的取值为0.95。

6.根据权利要求5所述的声纹识别方法，其特征在于，所述对预处理后的语音数据进行特征提取，包括：

使用改进型Mel频率倒谱系数方法提取特征，其中，计算方式如下：f为输入频率，将音频文件通过短时傅里叶变换得到，γ为频率调节系数。

7.一种声纹识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于实时获取语音数据；

处理模块，用于对获取的语音数据进行预处理；

提取模块，用于对预处理后的语音数据进行特征提取；

建模模块，用于将提取到的特征按照现有的数据场景输入模型A或模型B，得到建模后的声学特征；

部署模块，用于将建模后的声学特征部署到服务器上。

8.一种声纹识别设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的声纹识别方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的声纹识别方法。