[发明专利]心电数据的分类处理方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明涉及人工智能及数字医疗领域，并提供了一种心电数据的分类处理方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：获取待测用户的单导联心电数据，并通过单导联心电数据处理模型，得到单导联心电数据的分类预测概率；根据单导联心电数据的分类预测概率，对单导联心电数据进行分类处理，得到单导联心电数据的分类结果；当单导联心电数据的分类结果为第二分类结果时，获取待测用户的多导联心电数据，并通过多导联心电数据处理模型，得到多导联心电数据的分类预测概率；根据多导联心电数据的分类预测概率，对多导联心电数据进行分类处理，得到多导联心电数据的分类结果。上述方法可以提高通过单导联设备对心电数据进行分类处理的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术及数字医疗技术领域，尤其是涉及一种心电数据的分类处理方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

心电图(ECG)是临床最常用的检查之一，它可以记录心脏的电活动，是各类心脏疾病诊断的重要依据。临床上，常规的心电图由12导联组成，众多的心电诊断工具也围绕此开发。通常来说，导联越多，采集到的信号越丰富、越全面。但是，多导联的心电设备通常难以携带、测量方法复杂，无法实现对人们的高频次心电监测，因此失去了筛查潜在高危人群的机会。

目前，随着各种智能终端的普及，人们可以随时随地的进行单导联心电的检测。但是，智能终端作为单导联的心电设备，采集的信息十分有限，难以构建出精准的心电数据处理模型。因此，得到的心电数据分类结果的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种心电数据的分类处理方法、装置、存储介质及计算机设备，主要目的在于解决单导联设备采集的心电数据分类结果的准确性较低的技术问题。

根据本发明的第一个方面，提供了一种心电数据的分类处理方法，该方法包括：

获取待测用户的单导联心电数据，并根据单导联心电数据，通过预训练的单导联心电数据处理模型，得到单导联心电数据的分类预测概率；

根据单导联心电数据的分类预测概率，对单导联心电数据进行分类处理，得到单导联心电数据的分类结果，其中，单导联心电数据的分类结果包括第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果；

当单导联心电数据的分类结果为第二分类结果时，获取待测用户的多导联心电数据，并根据多导联心电数据，通过预训练的多导联心电数据处理模型，得到多导联心电数据的分类预测概率；

根据多导联心电数据的分类预测概率，对多导联心电数据进行分类处理，得到多导联心电数据的分类结果，其中，多导联心电数据的分类结果包括第一分类结果和第三分类结果。

根据本发明的第二个方面，提供了一种心电数据的分类处理装置，该装置包括：

第一处理模块，用于获取待测用户的单导联心电数据，并根据单导联心电数据，通过预训练的单导联心电数据处理模型，得到单导联心电数据的分类预测概率；

数据分类模块，用于根据单导联心电数据的分类预测概率，对单导联心电数据进行分类处理，得到单导联心电数据的分类结果，其中，单导联心电数据的分类结果包括第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果；

第二处理模块，用于当单导联心电数据的分类结果为第二分类结果时，获取待测用户的多导联心电数据，并根据多导联心电数据，通过预训练的多导联心电数据处理模型，得到多导联心电数据的分类预测概率；

结果输出模块，用于根据多导联心电数据的分类预测概率，对多导联心电数据进行分类处理，得到多导联心电数据的分类结果，其中，多导联心电数据的分类结果包括第一分类结果和第三分类结果。

根据本发明的第三个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述心电数据的分类处理方法。