[发明专利]基于图像处理的唇纹去除方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的唇纹去除方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取待修图的原始图像，基于唇部关键点的外包围盒裁剪得到唇部图像；对获取的原始图像进行唇部分割，得到标记唇部区域的蒙版图像，在蒙版图像范围内进行唇纹检测，得到单通道的唇纹蒙版；将所述唇部图像划分为若干相同尺寸的梯度块，并进行唇纹标记；采用无唇纹区域梯度块替换标记有唇纹的修复区域的梯度块，泊松重建后得到唇纹去除图像；对所述唇部图像和唇纹去除图像进行中值滤波，得到保留原图的颜色特征信息的结果图，并对所述结果图进行局部高光恢复，得到高光恢复后的最终图像。本发明实现了在去除唇纹的同时保持唇彩的质感。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的唇纹去除方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

在摄影编辑行业中，人工修图在处理皱纹时，多采用高低频和中性灰的修图方式，需要手动对纹路进行一一涂抹。不同于其他脸部皱纹，唇纹由于嘴巴区域小，纹路细，操作十分复杂繁琐。同时，许多场景下唇部涂有不同材质的口红(例如：哑光、水光)，想要在去除唇纹的同时保持唇彩的质感也非常困难。

目前越来越多的端到端智能修图方案正在替代传统的人工修图方式，在修图处理时通过采用皱纹祛除方法，该方法多针对皮肤区域的皱纹，没有对唇纹进行处理，导致市场上缺乏可以自动检测并去除唇纹的修图解决方案。

发明内容

为解决目前的修图方式存在无法去除唇纹的同时保持唇彩的质感的弊端问题，本发明提供了一种基于图像处理的唇纹去除方法、系统、设备及存储介质，对检测的唇纹区域处理以将唇纹去除，并且能够保留唇部的颜色、纹理质感、光影特征，去除效果自然。

本发明采用以下技术方案实现：

一种基于图像处理的唇纹去除方法，包括以下步骤：

获取待修图的原始图像，基于唇部关键点的外包围盒裁剪得到唇部图像；

对获取的原始图像进行唇部分割，得到标记唇部区域的蒙版图像，在蒙版图像范围内进行唇纹检测，得到单通道的唇纹蒙版；

计算所述唇部图像梯度，将所述唇部图像划分为若干相同尺寸的梯度块，并根据所述唇纹蒙版对划分的梯度块进行唇纹标记；采用无唇纹区域梯度块替换标记有唇纹的修复区域的梯度块，泊松重建后得到唇纹去除图像；

对所述唇部图像和唇纹去除图像进行中值滤波，得到保留原图的颜色特征信息的结果图，并对所述结果图进行局部高光恢复，去除唇纹导致的局部光影变化，保留高光区域，得到高光恢复后的最终图像。

作为本发明的进一步方案，所述基于唇部关键点的外包围盒裁剪得到唇部图像之前，还包括计算唇部关键点的外包围盒，所述计算唇部关键点的外包围盒的方法为：

根据人脸检测得到原始图像中的人脸关键点；

遍历所述人脸关键点，通过索引查找唇部的关键点集；

将唇部的关键点集中顶点组成矩形框即为唇部关键点的外包围盒。

其中，所述顶点包括所述唇部的关键点集的x坐标和y坐标上的最大、最小值，包括：点(x_min，y_min)、点(x_max，y_min)、点(x_min，y_max)、点(x_max，y_max)。

作为本发明的进一步方案，划分的每个梯度块的尺寸为所述唇部图像的尺寸等比例划分，在计算所述唇部图像梯度时，梯度用来衡量相邻像素的像素值变化量，像素点(x,y)处的梯度值G(x,y)的大小为：