[发明专利]图像处理方法、计算机程序产品、设备以及存储介质

说明书

本申请提供一种图像处理方法、计算机程序产品、设备以及存储介质，所述图像处理方法，包括：根据曝光时间采集曝光图像；判断所述曝光图像是否满足图像识别要求；若满足，则对所述曝光图像进行图像识别；若不满足，则调整所述曝光时间，得到更新后的曝光时间，并返回所述根据曝光时间采集曝光图像的步骤。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、计算机程序产品、设备以及存储介质。

背景技术

在图像身份识别系统中，识别速度和识别率是两个关键指标。

现有的方法包括固定曝光方法：设置固定曝光时间，然后使用固定曝光时间对指纹进行曝光，得到指纹图像，然后对得到的指纹图像进行识别，得到识别结果。固定曝光方法曝光一次，图像采集时间短，但是，固定曝光方法受环境影响较大，识别率通常不高。

发明内容

基于此，提出一种图像处理方法、计算机程序产品、设备以及存储介质。

第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：

根据曝光时间采集曝光图像；

判断所述曝光图像是否满足图像识别要求；

若满足，则对所述曝光图像进行图像识别；

若不满足，则调整所述曝光时间，得到更新后的曝光时间，并返回所述根据曝光时间采集曝光图像的步骤。

上述图像处理方法，若曝光图像满足图像识别要求，则直接对曝光图像进行图像识别，从而一次曝光即可保证图像识别成功，保证了一次曝光的图像识别成功率，若曝光图像不满足图像识别要求，则说明当前的曝光时间并不能得到较高质量的图像，于是，调整曝光时间，得到更新后的曝光时间，然后使用更新后的曝光时间采集曝光图像，此时采集得到的曝光图像将具有更高的图像质量，能够在一定程度上提高图像识别成功率。

在本申请的一些实施例中，所述判断所述曝光图像是否满足图像识别要求，包括：判断所述曝光图像中的目标区域的亮度是否达到指定亮度，若达到，则满足图像识别要求，所述目标区域为图像识别要求关注的区域；否则，不满足图像识别要求。

上述实施例，图像识别要求包括对亮度的要求，于是，判断曝光图像中的目标区域的亮度是否达到指定亮度，若达到，则满足图像识别要求；否则，不满足图像识别要求。

在本申请的一些实施例中，所述判断所述曝光图像是否满足图像识别要求，还包括：获取所述曝光图像中的过曝区域；判断所述曝光图像中的目标区域中是否存在所述过曝区域中的至少部分；若存在，则不满足图像识别要求；若不存在，则判断所述曝光图像中的目标区域的亮度是否达到指定亮度，若达到，则满足图像识别要求，否则，不满足图像识别要求。

上述实施例，只要目标区域中存在过曝区域中的至少部分，则认为目标区域的图像质量不是很高，于是，为了提高图像处理效率，直接确定不满足图像识别要求，若目标区域中不存在过曝区域中的至少部分，则继续判断曝光图像中的目标区域的亮度是否达到指定亮度，可以理解的是，如果曝光图像中的目标区域的亮度未达到指定亮度，则图像识别不一定成功，于是，为了提高图像识别成功率，还需要继续判断目标区域的亮度是否达到指定亮度。

在本申请的一些实施例中，所述获取所述曝光图像中的过曝区域，包括：根据所述曝光图像中的待判定像素点的像素值和所述待判定像素点邻域内的像素点的像素值得到待判定像素点的梯度值；若所述待判定像素点的梯度值小于目标梯度值，并且，所述待判定像素点的像素值大于指定像素值，则所述待判定像素点是过曝像素点；根据所述曝光图像中的过曝像素点，获得所述曝光图像的过曝区域。

上述实施例，单纯的依靠指定像素值对待判定像素点进行判断可能不是那么准确，于是，还确定了待判定像素点的梯度值，结合梯度值和指定像素值实现对过曝像素点和过曝区域的确定，提高了过曝区域的确定精度。