[发明专利]一种基于云平台的固定资产智能管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于云平台的固定资产智能管理方法，其特征在于，所述基于云平台的固定资产智能管理方法，包括：

固定资产数据标签接收用户端输入的固定资产配置数据、监测采集固定资产使用数据以及存储所述固定资产数据；

云平台信息采集单元定期接收固定资产数据标签发送的所述固定资产数据；

云平台第一判断单元检测所述固定资产数据中是否有第一数据值；

若不存在所述第一数据值，则云平台第二判断单元检测固定资产数据中的第二数据值是否不小于第一阈值；

若固定资产第二数据值小于第一阈值，则云平台计算单元启动第一计算模块计算所述固定资产折旧后的剩余价值；若固定资产第二数据值不小于第一阈值，则所述计算单元启动第二计算模块计算所述固定资产折旧后的剩余价值；

若存在所述第一数据值，则云平台第三判断单元检测固定资产数据中的第二数据值是否不小于第一阈值；

若固定资产第二数据值小于第一阈值，则云平台计算单元启动第三计算模块计算所述固定资产折旧后的剩余价值；若固定资产第二数据值不小于第一阈值，则所述计算单元启动第四计算模块计算所述固定资产折旧后的剩余价值；

云平台第四判断单元检测所述固定资产折旧后的剩余价值是否大于预先设定的第二阈值；

若所述固定资产折旧后的剩余价值大于第二阈值，则云平台决策单元向用户端发出固定资产第一处理决策提示；

若所述固定资产折旧后的剩余价值不大于第二阈值，则云平台第五判断单元检测所述固定资产折旧后的剩余价值是否大于预先设定的第三阈值；

若所述固定资产折旧后的剩余价值大于第三阈值，则云平台决策单元向用户端发出固定资产第二处理决策提示；若所述固定资产折旧后的剩余价值不大于第三阈值，则所述决策单元向用户端发出固定资产第三处理决策提示；

所述第一数据值为维修记录数据，所述第二数据值为日均使用时长数据，所述第一阈值为12小时/天，所述第二阈值为固定资产预计净残值，所述第三阈值为固定资产二手市场价值，所述固定资产第一处理决策提示为“继续使用”，所述固定资产第二处理决策提示为“出售”，所述固定资产第三处理决策提示为“报废”。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：固定资产数据标签中包含所述固定资产购置时间、价格、使用时长以及维修记录信息，所述信息在用户端输入。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第一计算模块折旧计算公式为：年折旧额＝(固定资产原值-预计净残值)/固定资产预计使用年限；

所述第二计算模块折旧计算公式为：年折旧额＝(固定资产原值-预计净残值)/(固定资产预计使用年限-1)；

所述第三计算模块折旧计算公式为：年折旧额＝(固定资产原值-预计净残值)/(固定资产预计使用年限-X)；

所述第四计算模块折旧计算公式为：年折旧额＝(固定资产原值-预计净残值)/(固定资产预计使用年限-Y)。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：固定资产剩余价值等于固定资产原值与固定资产累计折旧额的差值；固定资产累计折旧额为固定资产已使用年限各年折旧额之和。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：X、Y的取值根据固定资产设备使用情况与维修情况决定。