[发明专利]图像的倾斜校正方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本申请实施例公开了一种图像的倾斜校正方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及图像处理领域。本申请的倾斜校正过程不涉及边缘提取、滤波、形态学运算、直线检测等依赖阈值或参数设定的步骤，从而可以避免因阈值或参数选取不佳造成的种种误差，因此本申请的倾斜校正方法相比于现有技术可以提高校正的准确性和鲁棒性。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像的倾斜校正方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法识别图像中的字符的过程中，对图像进行倾斜角度检测和校正是一项重要的预处理工作，直接关系到OCR识别的准确性。现有技术一般采用边缘轮廓最小外接矩形法、直线拟合法、霍夫变换法、傅立叶变换到频域等方法检测图像的倾斜角度，然后基于该倾斜角度做仿射变换实现角度矫正。

然而现有技术的校正方法可能涉及边缘提取、滤波、形态学运算、直线检测等高度依赖具体场景阈值（及参数）的图像处理操作，一旦阈值或参数选取不当，其效果往往大打折扣因此校正方法的准确性和鲁棒性均无法满足工业级应用需求。

发明内容

本申请实施例提供了图像的倾斜校正方法、装置、存储介质及计算机设备，可以解决现有技术中图像倾斜校正方法存在准确性差和鲁棒性低的问题。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像的倾斜校正方法，所述方法包括：

获取原始图像；

将所述原始图像转换为灰度图像；

确定所述灰度图像的中心点；

以所述中心点为基准点将所述灰度图像朝同一方向旋转不同角度得到n个旋转图像；其中，n为大于1的整数；

计算各个旋转图像对应的m个投影积分值的方差，得到n个方差值；其中，m为大于1的整数；

在所述n个方差值中确定最大值，以及确定所述最大值对应的旋转图像；

根据确定的旋转图像的旋转角度对所述原始图像进行倾斜校正。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像的倾斜校正装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取原始图像；

转换单元，用于将所述原始图像转换为灰度图像；

确定单元，用于确定所述灰度图像的中心点；

旋转单元，用于以所述中心点为基准点将所述灰度图像朝同一方向旋转不同角度得到n个旋转图像；其中，n为大于1的整数；

计算单元，用于计算各个旋转图像对应的m个投影积分值的方差，得到n个方差值；其中，m为大于1的整数；

所述确定单元，还用于在所述n个方差值中确定最大值，以及确定所述最大值对应的旋转图像；

校正单元，用于根据确定的旋转图像的旋转角度对所述原始图像进行倾斜校正。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

将原始图像转换得到的灰度图像基于中心点朝同一方向多次旋转得到多个旋转图像，然后根据各个旋转图像的投影积分值计算各个旋转图像的方差值，然后根据方差值最大的旋转图像的旋转角度对原始图像进行倾斜校正，由此可见本申请的倾斜校正过程不涉及边缘提取、滤波、形态学运算、直线检测等依赖阈值或参数设定的步骤，从而可以避免因阈值或参数选取不佳造成的种种误差，因此本申请的倾斜校正方法相比于现有技术可以提高校正的准确性和鲁棒性。

附图说明