[发明专利]物料监控方法、装置、计算机设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210241582.7 申请日: 2022-03-11
公开(公告)号: CN114580769A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 郑耀国;丘新勇;丘小娥 申请(专利权)人: 数字时代(广东)数字技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/04
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 刘静荣
地址: 510000 广东省广州市花都*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 物料 监控 方法 装置 计算机 设备 介质
【说明书】:

发明公开了一种物料监控方法、装置、计算机设备及介质,通过获取生产产品的产品信息,所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值,判断所述库存差值是否高于预设阈值,若否,则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料,本发明通过上述方法,实现了可准确的判断所述物料库存数量能否满足所述物料数量请求的要求,解决了现有技术当中当物料出现缺料时,现有的物料管理软件无法及时识别,导致生产工期延长的问题,提升了对缺料情况判断的及时性。

技术领域

本发明涉及物料监控技术领域,尤其涉及一种物料监控方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术

物料,一般是指生产企业中,最终产品之外的、在生产领域流转的一切材料,由于物料的流动性大,与生产过程密切相关,在企业产业活动中,需要对物料的入库、出库进行严格的监控管理,以便于对成本进行控制,解决各部门之间的物料协作;

针对这一需求,目前市面上开发了多种基于计算机的物料管理软件,但通常只是对库中物料的信息进行记录、管理,在对库中的物料进行输出时,又需要再次进行登记记录,这就导致当物料出现缺料时,物料管理软件无法及时识别,导致生产工期延长。

发明内容

基于此,有必要针对上述问题,提出了一种能及时识别物料缺料的物料监控方法、装置、计算机设备及介质。

一种物料监控方法,包括:

获取生产产品的产品信息,所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求;

根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量;

获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值;

判断所述库存差值是否高于预设阈值;

若否,则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。

进一步的,所述判断所述库存差值是否高于预设阈值之后,还包括:

若是,则获取库存监控时长,所述库存监控时长用于获取在库存监控时长内的所述物料库存数量的数值变化;

根据所述物料库存数量以及所述库存监控时长推算库存预测值,所述库存预测值为在所述库存监控时长结束后所述物料库存数量的预测值;

判断所述库存预测值是否高于所述物料库存数量;

若是,则向后台系统发送库存补充请求。

进一步的,所述根据所述推算基准值以及所述库存监控时长推算库存预测值,所述库存预测值为在所述库存监控时长结束后所述推算基准值的预测值,具体包括:

将所述库存监控时长拆分为获取时段以及预测时段;

获取在所述获取时段结束后物料库存数量的值,记为库存预测值;

根据所述库存预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述库存预测值的数值,并记为库存预测值。

进一步的,所述根据所述库存预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述库存预测值的数值,并记为库存预测值,具体包括:

获取所述库存预测值,并将所述库存预测值记为Y序列值;

将所述预测时段记为X序列值;

根据所述X序列值以及所述Y序列值构造线性回归直线方程;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于数字时代(广东)数字技术有限公司,未经数字时代(广东)数字技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210241582.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top