[发明专利]一种用于奶牛行为检测的方法及电子项圈在审
申请号: | 202210242250.0 | 申请日: | 2022-03-11 |
公开(公告)号: | CN114557292A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 黄小平;程灿;黄亮;朱德建;冯涛;黄林生;张东彦;赵晋陵;梁栋 | 申请(专利权)人: | 安徽大学;合肥耘创信息科技有限公司 |
主分类号: | A01K27/00 | 分类号: | A01K27/00;A01K29/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京子焱知识产权代理事务所(普通合伙) 11932 | 代理人: | 王倩 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 奶牛 行为 检测 方法 电子 项圈 | ||
本发明公开了一种用于奶牛行为检测的电子项圈,具体涉及奶牛养殖领域,包括调节带和锁定卡扣,所述调节带和锁定卡扣相连接,所述调节带上绑有主控电路模块,所述主控电路模块内设置有微处理器、震动传感器和电源,微处理器和震动传感器均与电源电性连接,在大规模养殖场对牛只个体身份、日常行为与疾病进行长期不间断的识别与监测。通过无线传输技术将运动数据传输到云平台服务器上,利用深度学习算法对数据进行处理分类,进而对奶牛躺卧、站立、行走、追逐行为进行识别。该设计可精准获取牛只的个体相关信息,极大程度降低人工干预,提升牧场智能信息化水平,以增加牧场养殖生产的经济收益。
技术领域
本发明涉及奶牛养殖领域,更具体地说,本发明涉及一种用于奶牛行为检测的方法及电子项圈。
背景技术
现有的奶牛养殖活动中,多数都有较多的人为干预,尤其是当定期体检时,人为的干预导致奶牛的表现异于平常,这样即使获得了检测结果也不准确,随着科技的进步,互联网技术、大数据平台还没有和奶牛养殖进行有效的技术结合,这就意味着科技养殖的效率还不够高。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明提供一种用于奶牛行为检测的方法及电子项圈,本发明所要解决的技术问题是:互联网技术、大数据平台还没有和奶牛养殖进行有效的技术结合,导致科技养殖的效率还不够高。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种用于奶牛行为检测电子项圈,包括调节带和锁定卡扣,所述调节带和锁定卡扣相连接,所述调节带上绑有主控电路模块,所述主控电路模块内设置有微处理器、震动传感器和电源,微处理器和震动传感器均与电源电性连接。
优选的,所述微处理器内设置有中央处理器、无线通讯单元、采集单元、全速USB主机、设备控制器、收发器、串行外设接口、触摸案件检测模块和时钟芯片。
优选的,所述微处理器的型号为南京沁恒微电子生产的芯片CH573。
一种用于奶牛行为检测的方法,应用于上述的主控电路模块内,所述方法包括:
震动传感器接收震动并产生震动数据,并将震动数据传递至中央处理器;
中央处理器对震动数据进行预处理得到运动数据,预处理包括数据进制转换、数据标注、进行运动数据的可视化处理;
运动数据经由大数据平台处理,上传至远端服务器;
优选的,所述运动数据经由大数据平台处理的具体步骤包括:
大数据平台内设置有阈值;
对有效数据和阈值进行比较,得出奶牛运动状态信息,所述奶牛运动状态信息包括躺卧、站立、行走以及追逐四种状态特征,当有效数据大于阈值时,判定此时的奶牛运动状态为行走和追逐,当有效数据小于阈值时,判定此时的奶牛运动状态为躺卧和站立。
优选的,所述运动数据经由大数据平台处理的具体步骤还包括:
大数据平台分别用标签0、1、2、3来表示奶牛处于的躺卧、站立、行走、追逐四种状态;
震动传感器每秒进行8次采样,微处理器每隔5分钟保存一次数据;
采集到的运动数据以表格形式存储,表头内容为:年、月、日、时、分、秒、震动传感器设备号以及运动数据,震动传感器设备号与震动数据均为十六进制数值;
将上传的运动数据的进制进行转换,得到十进制下的有效数据;
将同一秒的多条有效数据进行合并,并对相同秒的多条有效数据的数值和类别标签取平均值。
优选的,将有效数据输入至算法模型内,所述算法模型为采用lingtgbm算法构建的二维卷积神经网络模型。
优选的,所述二维卷积神经网络模型包括如下层级:
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