[发明专利]一种AI心电训练数据标注方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种AI心电训练数据标注方法，其特征在于，包括：

获取心电图数据；

识别所述心电图数据中的至少一个心搏产生信号，所述心搏产生信号表征每次心脏搏动的时刻与心脏搏动时产生的电压变化波形，每个所述心搏产生信号包括表征心脏搏动时刻的心搏时刻信号和表征对应心脏搏动时刻的搏动情况的心搏电压信号；

根据所述至少一个心搏产生信号，确定心律异常事件；

将所述心律异常事件标注在所述心电图数据中，生成样本数据；

其中，所述根据所述至少一个心搏产生信号，确定心律异常事件，包括：

基于每个所述心搏电压信号，识别每个心搏电压信号对应的心搏类型；

基于至少一个所述心搏时刻信号，确定心搏心率；

基于所述心搏心率与至少一个所述心搏类型，确定心律异常事件；

所述心搏类型包括多种类型的心脏搏动，所述心搏心率表征当前心电图数据的平均心率；

其中，所述心搏类型还包括伪差数据，所述伪差数据为实际操作过程中由于各种干扰而造成波形畸变的误差数据；

其中，所述基于所述心搏心率与至少一个所述心搏类型，确定心律异常事件，之前还包括：

基于所述心搏产生信号，识别所述心电图数据中的伪差数据；

确定表征伪差数据在所有心搏类型中的数量占比的伪差占比数据；

判断所述伪差占比数据是否大于预设的伪差阈值；

若是，则删除所述心电图数据，并重新执行所述获取心电图数据的步骤；

若否，则继续执行所述基于所述心搏心率与至少一个所述心搏类型，确定心律异常事件的步骤；

其中，所述基于所述心搏产生信号，识别所述心电图中的伪差数据，包括：获取行为数据，所述行为数据表征患者的肢体运动情况；基于所述行为数据与所述心搏产生信号，识别所述心电图数据中的伪差数据；

其中，所述将所述心律异常事件标注在所述心电图数据中，生成样本数据，包括：

基于所述心律异常事件确定所述心律异常事件的时间间隔；

判断所述时间间隔是否小于预设的间隔基准，并确定所述心律异常事件对应的标注长度；

若是，则确定所述标注长度为预设的间隔基准的长度；

若否，则确定所述标注长度为所述时间间隔的长度；

基于所述标注长度，将所述心律异常事件以所述标注长度标注在所述心电图数据中；

其中，确定心律异常事件包括：按照时间顺序依次根据心电数据中的各个心搏对应的心搏类型，判断是否满足心律异常事件的预设规则，以确定是否发生心律异常事件。

2.根据权利要求1所述的一种AI心电训练数据标注方法，其特征在于，所述心搏类型包括窦性心率、室性早搏以及室上性早搏，

其中，所述基于每个所述心搏电压信号，识别每个心搏电压信号对应的心搏类型，包括：

识别每个所述心搏电压信号的波群特征，所述波群特征为心电图中出现的P波、Q波、R波、S波以及T波的波形；

基于所有的所述波群特征，判断Q波、R波以及S波组成的QRS波群的时长宽度是否超出预设的宽度基准，并识别所述QRS波群与所述T波的方向；

若所述时长宽度超过预设的宽度基准且所述QRS波群与所述T波的方向相反，则确定对应的心搏类型为室性早搏；

若所述时长宽度小于预设的宽度基准，且所述QRS波群与所述T波的方向相同，则

确定每两个相邻心搏电压信号的R波间的时间间隔的RR间期，

计算每个RR间期与与之相邻的上一个RR间期的差值；

若所述差值的绝对值小于预设的基准阈值，则所述心搏电压信号对应的心搏类型为窦性心率；

若所述差值的绝对值大于预设的基准阈值且所述差值为负值，则所述心搏电压信号对应的心搏类型为室上性早搏。

3.根据权利要求2所述的一种AI心电训练数据标注方法，其特征在于，所述基于至少一个所述心搏类型与所述心搏心率，确定心律异常事件，之前还包括：

基于至少一个所述心搏类型，生成表征窦性心率占比的窦性占比数据；

判断所述窦性占比数据是否低于预设的占比阈值；

若否，则删除该心电图数据，并重新执行所述获取心电图数据的步骤；

若是，则基于所述心搏心率与至少一个所述心搏类型，确定心律异常事件。