[发明专利]一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统

说明书

本发明提供了一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统，属于信息挖掘和信息管理技术领域。通过智能化的数据挖掘手段对科创企业进行需求诊断，提供科创商城为科创企业需求服务的全流程的线上管理，方便后续流程监控和后续的数据管理。从企业需求入手，提供科创商城服务模式，在对企业服务的各阶段都进行模块化管理，产生服务合同都可以录入系统的合同管理模块，并且系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，实现全流程全链条的服务跟踪。本发明的数据处理和系统可提供给投资机构、有投资功能的服务机构、孵化器、园区运营机构、政府科创服务部门进行智能化、可视化的全链条全流程科创数据管理。

技术领域

本发明属于信息挖掘和信息管理技术领域，具体涉及一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统。

背景技术

目前，企业在进行科创服务中，常用的服务模式服务需求方进行需求挖掘，将所需服务进行发布并提供相应的联系方式，服务提供方通过联系方式联系需求方，具体合作和交易过程则在线下进行。然而在此过程中，服务的双方是否达成合作以及合作期间需求方和供给方产生的大量数据都需要专门进行记录和管理，无法进行服务全流程数据无法进行有效的管理和追踪。科创服务中大量的数据都是靠专人进行业务对接和管理，周期长且数据管理的效率低，整个服务周期产生的服务数据不明晰。对一些投资企业，在投资过程中需要同时对多家企业进行风控管理，由于数据管理的混乱和不清晰，管理数据跟踪的不及时，一方面会给数据管理人员造成极大的数据处理压力，同时也增加了投资和服务过程中的投资和服务风险。

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的难题，提供一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统。

本发明是通过以下技术方案实现的：

全链条全流程智能科创服务数据处理方法包括：

入驻企业信息录入，进行企业类别划分，企业信息库填写内容主要包括企业基础信息、企业产品、技术、市场、财务等相关信息，同时根据企业所在的细分行业、区域等进行标签标注，将上述企业信息录入对应数据库中。

企业需求智能诊断，具体包含诊断模型构建过程和企业需求诊断过程，

其中，诊断模型构建中，按照企业所属行业类别在对应行业下获取源训练数据；获取的数据至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据，服务需求类别包含成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务。

对获取的该行业类别下的源数据进行过滤和预处理并提取对于需求分析有效的关键信息，消除噪音和无效信息；企业数据深度融合特征提取；对上述预处理后的企业文本数据进行企业按预设的数据维度进行词向量提取，对获取的多个维度的企业数据词向量特征进行深度融合，对第一维度特征经过两个分支的卷积操作，其中第一分支包含三层卷积层，第二分支卷积层包含一层卷积层，通过上述两个分支的卷积层处理得到该维度下的词向量融合特征；还包括得到第二维度信息与第一维度信息的关联融合特征，第二维度的词向量特征通过第三分支卷积操作后与上述第一维度特征的第二分支卷积得到的特征进行融合add计算，最后将第一维度下的词向量融合特征与得到的维度间的关联融合特征进行concat计算，各维度特征之间特征均进行此融合操作，最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征；利用最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征进行需求诊断模型构建；具体样本数量以及模型训练的过程为现有技术，在此不做赘述。

企业需求诊断中，利用构建的识别模型进行实际企业需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务。

依据企业需求提供商城模式服务，结合诊断结果对需求诊断结果进行确认和调整，结合企业实际需求，提供个性化的商城服务模块，本发明提供了商城式服务模块，在科创商城模块下设置多个服务板块和标签，企业根据自己的需求进行服务需求类别的选择，包括成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务的多种；