[发明专利]一种基于图像文本识别的风电场工作票点检方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像文本识别的风电场工作票点检方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、拍摄风电场工作票，将拍摄的风电场工作票的照片上传至照片存储系统；

S2、利用PaddleOCR模型框架对上传的风电场工作票进行识别，若识别风电场工作票失败，则判定上传的照片不合格，需返回步骤S1重新拍摄上传到照片存储系统；若识别风电场工作票成功，则执行步骤S3；

S3、判断风电场工作票的票号是否存在打卡记录系统中，若票号存在打卡记录系统中且打卡结果为成功，则提醒重复上传图片，若票号不存在且打卡结果为失败或无，则提取风电场工作票的文本信息中的关键信息生成关键内容图片上传至打卡系统；同时，采用文本相似度算法计算风电场工作票中的关键信息与故障库排查方案的相似度系数，根据相似度系数提取多个排查方案，作为排查参考；

S4、将关键内容图片通过NFC感应到相应风电机组塔筒的墨水屏，对墨水屏拍照后，将墨水屏照片上传至打卡系统；

S5、利用PaddleOCR模型框架识别上传的墨水屏照片的文本信息；

S6、对比关键内容图片的文本信息中的票号和墨水屏照片的文本信息中的票号是否一致，若票号一致则判定工作人员登机打卡成功，若票号不一致则判定工作人员登机打卡失败。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像文本识别的风电场工作票点检方法，其特征在于，在步骤S2中，具体执行以下操作：

利用PaddleOCR模型框架识别风电场工作票的文本内容，识别是否存在工作票的字眼，若识别不到工作票的字眼，则认为识别风电场工作票失败，判定上传的照片不合格，需返回步骤S1重新拍摄上传到照片存储系统；若识别到工作票的字眼，即识别风电场工作票成功，执行步骤S3。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像文本识别的风电场工作票点检方法，其特征在于，在步骤S3中，具体执行以下操作：

判断风电场工作票的票号是否存在打卡记录系统中，若票号存在打卡记录系统中且打卡结果为成功，则提醒重复上传图片，若票号不存在且打卡结果为失败或无，则提取风电场工作票中的关键信息并使用python的第三方库prettyTable将提取的关键信息以表格形式展示，借助图像处理库PIL的ImageDraw模块将表格绘制到图像的指定位置生成关键内容图片，并以工作票的票号命名后上传至打卡系统；同时，根据识别的风电场工作票中的关键信息，基于python的自然语言处理库Gensim并使用TF-IDF算法关联故障库排查方案，根据文本相似度系数提取多个排查方案，作为现场作业人员排查方案的参考。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像文本识别的风电场工作票点检方法，其特征在于，在步骤S4中，具体执行以下操作：

从打卡系统下载关键内容图片到手机中，将关键内容图片通过NFC感应到相应风电机组塔筒的墨水屏后，对墨水屏拍照得到墨水屏照片并将墨水屏照片上传至打卡系统。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像文本识别的风电场工作票点检方法，其特征在于：所述关键信息、关键内容图片的文本信息和墨水屏照片的文本信息均包括票号、工作票类型、工作负责人、工作班成员、设备或系统编码、设备或系统名称、工作地点及内容、计划开始时间以及计划完成时间。

6.一种基于图像文本识别的风电场工作票点检系统，其特征在于，包括：

工作票照片获取模块，用于获取风场相应的工作票照片；

工作票照片关键内容获取模块，基于PaddleOCR模型框架识别风电场工作票照片的文本内容，并提取关键信息生成关键内容图片，以工作票的票号命名后上传打卡系统；

故障库排查方案关联模块，根据关键信息关联故障库排查方案，为现场作业人员提供排查方案支持；

NFC墨水屏照片获取模块，通过NFC获取墨水屏照片上传到打卡系统；

NFC墨水屏照片内容获取模块，根据上传的墨水屏照片以PaddleOCR框架识别其中文本信息；

登机打卡结果判定模块，根据识别到的墨水屏照片信息与系统提取的原始风电场工作票照片信息对比，如果票号一致，则判定工作人员登机打卡成功，否则判定工作人员登机打卡失败。