[发明专利]一种测控装置运行状态监测自检报告自动生成方法及系统在审
申请号: | 202210246538.5 | 申请日: | 2022-03-14 |
公开(公告)号: | CN114676015A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 龚世敏;蔡亮亮;唐斌;洪莹;李帅 | 申请(专利权)人: | 南京国电南自电网自动化有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/32 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 钟昕宇 |
地址: | 211153 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 测控 装置 运行 状态 监测 自检 报告 自动 生成 方法 系统 | ||
本发明公开一种基于边缘计算微服务技术的测控装置运行状态实时监测及自检报告自动生成方法及系统,方法包括以下步骤:进行运维数据收集并写入数据库统一管理;以基础运维数据作为输入信息,进行系统运行状态诊断分析;以测控实时应用数据为基础,进行应用数据的诊断分析;综合系统运行状态分析和应用数据分析的结果,进行关联分析综合诊断,自动生成诊断分析报告。进行装置系统运行状态信息的实时收集管理,完成系统运行分析并给出系统运行量化指标,自动形成阶段性运行检测报告,同时可通过多种不同格式形式展示系统运行信息及运行状态检测报告,为运维服务提供有效的监测手段,提高运维数据收集效率。
技术领域
本发明涉及一种测控装置的运行状态监测报告自动生成实现方法,属于智能变电站技术领域。
背景技术
当前智能变电站测控装置都采用嵌入式设计方案,装置都配置简化的液晶面板,部分运行数据通过网络通信方式传输给远方调度及后台监控系统,基本满足现场运行监视的要求,但在运维支持方面显得不足,不利于故障异常情况下的数据再现分析。
一方面测控装置就地面板界面显示内容有限,装置内部信息查询不直观全面,功能扩展不方便效率低,部分系统内容信息缺失或通过专用调试工具才能调阅;其次,目前基于IEC61850通信的运维状态监控信息上送都需要建模,主要以四遥数据交互为主,随着标准化建模规定实施,模型扩展及应用受到一定限制,基于现有模型上送监测信息有限,特别是系统运行信息无法在模型中体现,不能充分反应装置内部系统运行信息及健康状态。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种基于边缘计算微服务技术的测控装置运行状态实时监测及自检报告自动生成方法及系统,进行装置系统运行状态信息的实时收集管理,完成系统运行分析并给出系统运行量化指标,自动形成阶段性运行状态检测分析报告,同时可通过多种形式展示系统运行信息及运行分析报告,为运维监测提供扩展手段,提高运维数据收集效率,及时发现运行问题隐患,提高运维效率,为系统诊断分析提供量化决策依据。
为达到上述目的,本发明是采用下述技术方案实现的:
第一方面,本发明提供了一种测控装置运行状态实时监测自检诊断报告自动生成方法,包括以下步骤:
进行运维数据收集并写入数据库统一管理;
以基础运维数据作为输入信息,进行系统运行状态诊断分析;
以测控实时应用数据为基础,进行应用数据的诊断分析;
综合系统运行状态分析和应用数据分析的结果,进行关联分析综合诊断,自动生成诊断分析报告。
进一步的,运维数据收集的方法包括以下步骤:
实时监测运维数据,所述运维数据包括:任务运行状态信息、内存使用动态、负载动态、网络流量数据、其他环境及端口运行状态。
进一步的,进行系统运行状态诊断分析的方法包括以下步骤:
针对系统任务监测进行任务数量统计,判别任务是否与预期一致;
优先级及执行时间识别分析,为任务优先级及时间片段优化设置提供参考,以减少任务上下文切换;
任务堆栈使用情况统计分析,为堆栈优化设置提供参考,识别堆栈过分配和欠分配给出预警提示;
任务运行异常状态监测,识别挂起任务是否为正常态;
动态监测各功能任务资源最大使用率,设置预警限制,越线情况下进行记录预警;
动态监测系统内存使用情况,设置剩余内存限制,当内存资源低于设定限制时给出预警并记录;
系统负载监测,动态监测CPU负载率,记录区间极值,设置负载限制,越线给出预警;
实时监测网络流量数据,设置统计窗口,统计数据窗口内的每秒平均流量。所有统计数据记录保留给定区间内的极值数据。
进一步的,测控应用数据诊断分析的方法包括:
进行测控应用相关逻辑分析推理;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京国电南自电网自动化有限公司,未经南京国电南自电网自动化有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210246538.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。