[发明专利]一种蓝藻水华预测方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供一种蓝藻水华预测方法、装置和电子设备，方案首先获取目标水面的采集图像，然后再判断所述采集图像的绿光波段峰值是否大于第一预设值，如果大于第一预设值，表明目标水面存在蓝藻水华爆发的可能，从而实现了基于水面的图像直接分析目标水域的蓝藻水华是否有爆发的可能。

技术领域

本发明涉及水质检测技术领域，具体涉及一种蓝藻水华预测方法、装置和电子设备。

背景技术

在公民科学日益发展的背景下，数码相机和手机被成功应用于地表水环境监测。蓝藻水华的爆发是水环境监测的重要内容之一，蓝藻暴发时引起水体温度、色度和透明度等一系列物理性质发生变化,进而导致水体反射波谱特性也发生变化.其高叶绿素a含量,使得水体反射光谱即在可见光波段反射率低,在近红外波段反射率却明显升高。但是数码照片只包含可见光波段的数码值，无法利用近红外波段识别蓝藻水华，因此，一种新的适用于数码照片的蓝藻水华识别方法具有很重要的意义。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种蓝藻水华预测方法、装置和电子设备，以实现通过图像照片预测目标水域是否存在蓝藻水华爆发的可能。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种蓝藻水华预测方法，包括：

获取目标水面的采集图像；

判断所述采集图像的绿光波段峰值是否大于第一预设值，如果大于第一预设值，表明目标水面存在蓝藻水华爆发的可能。

可选的，上述蓝藻水华预测方法中，判断所述采集图像的绿光波段峰值是否大于第一预设值，包括：

计算所述采集图像的绿光基线值，判断所述绿光基线值是否大于第二预设值，如果是，表明所述采集图像的绿光波段峰值是否大于第一预设值。

可选的，上述蓝藻水华预测方法中，所述计算所述采集图像的绿光基线值，具体为：

基于公式NGBL＝(G-α*(R+B))/(G+α*(R+B))计算采集图像的绿光基线值；

其中，所述NGBL为绿光基线值，所述G为采集图像的绿光波段的数码值，所述R为采集图像的红光波段的数码值，所述B为采集图像的蓝光波段的数码值，所述α为预设系数。

可选的，上述蓝藻水华预测方法中，获取目标水面的采集图像之前，还包括：

基于环境数据设置图像采集设备的曝光参数和感光度；

基于所述曝光参数和感光度对所述目标水面进行采集图像。

可选的，上述蓝藻水华预测方法中，基于所述曝光参数和感光度对所述目标水面进行采集图像之前，还包括：

控制所述图像采集设备的拍照角度调整至预设拍摄角度。

可选的，上述蓝藻水华预测方法中，所述预设拍摄角度，包括：

观测方位角度为第一预设范围，观测天顶角为第二预设范围。

可选的，上述蓝藻水华预测方法中，所述第一预设范围为[130°,140°]，所述第二预设范围为[30°,40°]。

可选的，上述蓝藻水华预测方法中，判断所述采集图像的绿光波段峰值是否大于第一预设值，包括：

对所述采集图像进行识别，确定所述采集图像中目标区域，所述目标区域为所述采集图像中干扰度最低的区域；

判断所述目标区域的绿光波段峰值是否大于第一预设值。

一种蓝藻水华预测装置，包括：

图像获取单元，用于获取目标水面的采集图像；