[发明专利]核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法和装置

说明书

本发明提供一种核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法和装置，所述方法包括：获取安全壳外表面的待检测图像；对所述待检测图像进行处理，以获得所述安全壳外表面的阴影去除图像；对所述阴影去除图像中的缺陷特征进行增强，并获得缺陷特征增强的局部图像；识别所述局部图像中的缺陷像素点，并根据每个缺陷像素点的位置绘制获得缺陷像素点坐标图；根据所述缺陷像素点坐标图，获得所述安全壳外表面的缺陷的识别结果。本发明用以解决传统人工检测核电厂安全壳外表面缺陷，工业危险高，易漏检、误检等问题，能够及时发现安全壳外表面缺陷，进而提高安全壳的安全性能。

技术领域

本发明属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法和装置。

背景技术

安全壳为核电厂防止裂变产物泄露的重要屏障之一，其要求在设计基准事故温度和压力条件下提供良好的密封性能。裂缝为核电厂安全壳发生损坏的早期表现形式，也是评估墙体质量的重要指标。在核电厂发生蒸汽管道破裂或失水事故时，高温、高压蒸汽被释放出来，致使安全壳内温度和压力升高，如果安全壳存在缺陷，可能由于其不满足设计要求性能，而导致事故情况下其包容放射性的功能失效，进而引发重大安全事故。因此，安全壳的性能直接影响核电厂的事故处理能力。

目前安全壳外表面缺陷数据采集主要的方法为人工检查，存在工业危险高，漏检概率较大，人为主观判断误差较大等问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在的上述不足，提供一种核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法和装置，以解决传统人工检测工业危险高，易漏检、误检等问题，能够及时发现安全壳外表面缺陷，进而提高安全壳的安全性能。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

本发明第一方面，提供一种核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法，所述方法包括：

获取安全壳外表面的待检测图像；

对所述待检测图像进行处理，以获得所述安全壳外表面的阴影去除图像；

对所述阴影去除图像中的缺陷特征进行增强，并获得缺陷特征增强的局部图像；

识别所述局部图像中的缺陷像素点，并根据每个缺陷像素点的位置绘制获得缺陷像素点坐标图；

根据所述缺陷像素点坐标图，获得所述安全壳外表面的缺陷的识别结果。

优选地，所述获取安全壳外表面的待检测图像，具体包括：

将所述安全壳外表面划分为多个区域；

对所述多个区域分别进行遥感拍摄以获得多个遥感图像；

将多个遥感图像按照同一尺寸比例进行拼接，以获得所述安全壳外表面待检测区域的整体拼接图像；

对所述整体拼接图像进行灰度化处理，以获得所述安全壳外表面的待检测图像。

优选地，所述对所述待检测图像进行处理，以获得所述安全壳外表面的阴影去除图像，具体包括：

采用基于选定尺寸的像素窗口的最小最大滤波法对所述待检测图像进行滤波，以获得所述安全壳外表面的阴影去除图像；

所述对所述阴影去除图像中的缺陷特征进行增强，并获得缺陷特征增强的局部图像，具体包括：

采用边缘检测算法对所述阴影去除图像进行边缘检测和增强，以获得包含表征缺陷特征的图像边缘的边缘增强图像；

截取所述边缘增强图像中的每一图像边缘所在的局部图像，以获得若干所述缺陷特征增强的局部图像；

所述识别所述局部图像中的缺陷像素点，并根据每个缺陷像素点的位置绘制获得缺陷像素点坐标图，具体包括：