[发明专利]多数据源的关系追踪方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种多数据源的关系追踪方法，其特征在于，多数据源包括第一数据源和至少一个第二数据源，所述多数据源的关系追踪方法包括：

获取所述第一数据源中的待追踪数据，并对所述待追踪数据进行关键词提取，获得至少一个关键词；

基于所述至少一个关键词从所述至少一个第二数据源中获取与所述待追踪数据对应的至少一个匹配数据；

基于所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据构建所述至少一个关键词的追踪矩阵；

基于所述追踪矩阵和所述至少一个关键词确定所述第一数据源和所述至少一个第二数据源之间的追踪关系。

2.根据权利要求1所述的多数据源的关系追踪方法，其特征在于，所述基于所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据构建所述至少一个关键词的追踪矩阵，包括：

确定所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据的相关系数、关联强度以及时间关联度；

根据所述相关系数、所述关联强度以及所述时间关联度构建所述至少一个关键词的追踪矩阵。

3.根据权利要求2所述的多数据源的关系追踪方法，其特征在于，所述确定所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据的相关系数，包括：

确定所述待追踪数据的第一数据类型和所述至少一个匹配数据的第二数据类型；

根据所述第一数据类型和所述第二数据类型确定相关系数计算模型；

基于所述相关系数计算模型确定所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据的相关系数。

4.根据权利要求3所述的多数据源的关系追踪方法，其特征在于，所述根据所述第一数据类型和所述第二数据类型确定相关系数计算模型，包括：

判断所述第一数据类型和所述第二数据类型是否相同；

当所述第一数据类型和所述第二数据类型相同时，根据所述第一数据类型或所述第二数据类型确定相关系数计算模型；

当所述第一数据类型和所述第二数据类型不相同时，将所述第二数据类型转换为所述第一数据类型，并根据所述第一数据类型确定相关系数计算模型，或，将所述第一数据类型转换为所述第二数据类型，并根据所述第二数据类型确定相关系数计算模型。

5.根据权利要求2所述的多数据源的关系追踪方法，其特征在于，所述确定所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据的关联强度，包括：

获取所述待追踪数据的第一属性和所述匹配数据的第二属性；

确定所述第一属性在所述待追踪数据中的第一权重、所述第二属性在所述待追踪数据中的第二权重、属性为所述第一属性的所述待追踪数据的第一个数、属性为所述第一属性的所述匹配数据的第二个数、属性同时为第一属性和所述第二属性的所述待追踪数据的第三个数以及属性同时为第一属性和所述第二属性的所述匹配数据的第四个数；

根据所述第一权重、第二权重、第一个数、第二个数、第三个数以及第四个数确定所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据的数据属性的关联强度；

根据所述数据属性的关联强度，确定所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据的关联强度。

6.根据权利要求2所述的多数据源的关系追踪方法，其特征在于，所述确定所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据的时间关联度，包括：

获取所述待追踪数据的第一获取时间以及所述至少一个匹配数据的第二获取时间；

构建时间关联函数，并基于所述时间关联函数、所述第一获取时间以及所述第二获取时间确定所述待追踪数据和所述至少一个匹配数据的时间关联度。

7.根据权利要求1所述的多数据源的关系追踪方法，其特征在于，所述基于所述至少一个关键词从所述至少一个第二数据源中获取与所述待追踪数据对应的至少一个匹配数据，包括：

将基于所述至少一个关键词构建至少一个关键词索引；

基于所述至少一个关键词索引从所述至少一个第二数据源中获取与所述待追踪数据对应的至少一个匹配数据。