[发明专利]视频质量评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效
申请号: | 202210249325.8 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN114584849B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 李雷达;黄一珀;檀丰锋;张亚彬 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司;中国矿业大学 |
主分类号: | H04N21/647 | 分类号: | H04N21/647;H04N17/00 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 质量 评估 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种视频质量评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估视频;
确定所述待评估视频的视频评估参数,所述视频评估参数包括时域评估参数和空域评估参数,所述空域评估参数包括视频曝光程度;
根据所述视频评估参数,确定所述待评估视频的视频质量;
其中,所述视频曝光程度是通过以下方式确定的:
基于所述待评估视频中各帧图像的图像亮度,确定所述各帧图像中的不正常曝光区域,所述不正常曝光区域包括过曝光区域或欠曝光区域中的至少一项;
确定所述各帧图像的各个不正常曝光区域中的对象的类型;
通过以下至少一项确定所述各帧图像的图像曝光程度,根据所述各帧图像的图像曝光程度,确定所述视频曝光程度:
获取所述各个不正常曝光区域中的对象的类型对应的质量影响权重;对于每帧图像,根据该帧图像中的不正常曝光区域、以及该帧图像中的不正常曝光区域中的对象的类型对应的质量影响权重,确定该帧图像的图像曝光程度;
对于每帧图像,根据该帧图像中的不正常曝光区域,确定该帧图像的第一曝光程度,若该帧图像的不正常曝光区域中包括指定类型的对象,根据所述指定类型的对象对应的质量影响权重对该帧图像的第一曝光程度进行加权,得到第二曝光程度,将所述第二曝光程度确定为该帧图像的图像曝光程度,若该帧图像的不正常曝光区域中不包括指定类型的对象,将所述第一曝光程度确定为该帧图像的图像曝光程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时域评估参数包括视频卡顿信息、视频亮度变化信息、或者所述待评估视频所对应的视频采集设备的设备抖动信息中的至少一项;
所述空域评估参数还包括视频清晰度或视频颜色信息丰富度中的至少一项。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述视频评估参数包括视频卡顿信息,确定所述待评估视频的视频卡顿信息,包括:
确定所述待评估视频中各相邻帧之间的图像相似程度;
基于各个图像相似程度,确定所述待评估视频中的卡顿帧、以及所述卡顿帧的相关信息;
基于所述卡顿帧的相关信息,确定所述视频卡顿信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述待评估视频中各相邻帧之间的图像相似程度,包括:
对于所述待评估视频中各相邻帧,通过以下表达式确定相邻帧之间的图像相似度:
其中,FD(k)表示相邻帧之间的图像相似度,m和n分别表示每帧图像中水平方向上像素点的数量和垂直方向上像素点的数量,Fk(i,j)表示相邻帧中靠前一帧的图像中(i,j)处的灰度值,Fk+1(i,j)表示相邻帧中靠后一帧的图像中(i,j)处的灰度值,(i,j)表示像素点的坐标。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述视频评估参数包括视频亮度变化信息,确定所述待评估视频的视频亮度变化信息,包括:
确定所述待评估视频中各帧图像的图像亮度;
确定所述各帧图像的图像亮度对应的标准差,将所述标准差确定为所述视频亮度变化信息。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述视频评估参数包括所述设备抖动信息,确定所述设备抖动信息,包括:
确定所述待评估视频中各相邻帧之间的图像内容移动信息;
基于各个图像内容移动信息,确定所述设备抖动信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述待评估视频中各相邻帧之间的图像内容移动信息,包括:
确定各相邻帧之间的光流图;
确定各光流图的信息熵,用信息熵表征图像内容移动信息;
所述基于各个图像内容移动信息,确定所述设备抖动信息,包括:
确定各光流图的信息熵的均值,将所述均值确定为所述设备抖动信息。
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